“云上科大”工作室成员及项目介绍PPT
"云上科大"工作室成员及项目介绍成员介绍1. 室长：李明2019级计算机科学与技术专业本科生擅长Python、Java、C++等编程语言具备良好的团队协作...
"云上科大"工作室成员及项目介绍成员介绍1. 室长：李明2019级计算机科学与技术专业本科生擅长Python、Java、C++等编程语言具备良好的团队协作和项目管理能力获得过校级创新基金优秀项目奖2. 成员A：张晓2018级计算机科学与技术专业本科生熟悉前端开发技术如HTML、CSS、JavaScript等擅长使用Vue、React等前端框架对UI/UX设计有深入理解有优秀的界面设计能力3. 成员B：王丽2019级软件工程专业本科生熟练掌握Android开发熟悉Java和Kotlin语言有丰富的移动应用设计经验能独立完成应用的设计和开发对新技术充满热情具备良好的自学能力4. 成员C：赵云2020级人工智能专业本科生熟悉Python、C++等编程语言了解机器学习和深度学习算法参与过多个数据分析与挖掘项目有丰富的实践经验具备良好的沟通能力和团队协作精神项目介绍1. 项目一：智慧校园APP开发项目概述该项目的目标是为校园用户提供一个集信息查询、事务办理等于一体的智慧校园APP。主要功能包括课表查询、考试成绩查询、校园新闻动态查看、图书馆借阅、校园地图导航等项目难点由于该应用涉及到的功能较多，因此需要解决如何将这些功能有机地整合在一起，以及如何在不同设备上实现跨平台的开发等问题。此外，由于校园数据的隐私性和安全性要求较高，因此还需要对数据进行加密处理解决方案采用React Native框架进行跨平台开发，同时使用Node.js作为后端服务器，处理数据请求和业务逻辑。对于数据加密问题，采用AES加密算法对敏感数据进行加密处理，确保用户信息安全项目成果目前该APP已成功上线并得到广泛应用，为校园用户提供了便捷的信息获取和事务办理服务。同时，该项目也获得了校级创新基金优秀项目奖2. 项目二：校园物流配送系统开发项目概述该项目的目标是为校园用户提供快速、便捷的物流配送服务。通过构建一个智能化的物流配送系统，将快递代取、外卖送餐等服务整合到一个平台上，满足用户的个性化需求项目难点如何解决物流配送的效率和精度问题，以及如何处理大量订单数据和用户信息的安全性和隐私保护问题解决方案采用Kotlin进行后端开发，使用Spring Boot框架搭建服务器。通过引入智能化的物流配送算法，如蚁群算法等，优化配送路径，提高效率。同时，采用多层次加密处理方式对用户数据和订单信息进行加密处理，确保数据的安全性和隐私保护项目成果目前该系统已成功上线并得到广泛应用，为校园用户提供了便捷的物流配送服务。使用该系统的校园物流配送服务得到了显著提升，用户满意度较高3. 项目三：基于机器学习的学生成绩预测与分析系统开发项目概述该项目的目标是构建一个基于机器学习的学生成绩预测与分析系统。通过分析学生选课、平时成绩、竞赛获奖等情况，预测学生的期末成绩，并提供成绩分析报告，帮助学生更好地了解自己的学习状况项目难点如何选择合适的机器学习算法来提高学生成绩预测的准确性和稳定性，以及如何处理数据的复杂性和多样性问题解决方案采用Python进行数据处理和机器学习模型训练。使用Scikit-learn库中的多种机器学习算法进行模型实验和对比分析，选择最优的模型进行预测。同时，引入深度学习算法如Keras构建神经网络模型，提高学生成绩预测的精度和稳定性。对于数据处理问题，采用Pandas库进行数据处理和分析，提取出对预测有用的特征，并消除噪声和异常值项目成果目前该系统已成功上线并得到应用，为学生提供了个性化的成绩预测和分析报告。通过该系统的应用，学生可以更好地了解自己的学习状况并制定针对性的学习计划。同时，教师也可以通过该系统更好地了解学生的学习特点和问题所在，从而更好地指导学生
