需要用描述性统计分析和推断性分析解决的问题PPT

描述性统计分析描述性统计分析主要关注数据的描述，即如何总结、组织和呈现数据。它通常用于初步了解数据集，并帮助我们理解数据的分布、集中趋势和离散程度。以下是...

描述性统计分析描述性统计分析主要关注数据的描述，即如何总结、组织和呈现数据。它通常用于初步了解数据集，并帮助我们理解数据的分布、集中趋势和离散程度。以下是使用描述性统计分析可以解决的问题：数据的中心趋势描述性统计分析可以提供数据的平均数、中位数和众数等统计量，帮助我们了解数据的中心趋势或“平均水平”数据的离散程度通过计算数据的标准差和变异系数，描述性统计分析可以揭示数据分布的离散程度或波动性数据的分布形态描述性统计分析可以通过直方图、箱线图等方式展示数据的分布形态，如正态分布、偏态分布等异常值检测通过设定异常值的阈值或使用IQR等方法，描述性统计分析可以帮助我们识别数据中的异常值数据的中心趋势和离散程度随时间的变化描述性统计分析可以用来研究随着时间的推移，数据的中心趋势和离散程度如何变化推断性分析推断性统计分析主要关注根据样本数据推断出总体特性。由于大多数情况下我们无法获得全部总体数据，因此推断性分析在统计学中非常重要。以下是使用推断性统计分析可以解决的问题：总体参数的估计通过样本统计量（如样本均值、样本比例）来估计总体参数（如总体均值、总体比例）假设检验在给定一个假设后，推断性统计分析可以帮助我们决定这个假设是否显著或可信。这通常涉及到显著性检验和置信区间的计算相关性分析使用相关系数（如Pearson相关系数、Spearman秩相关系数）来衡量两个变量之间的线性关系回归分析分析一个或多个自变量对因变量的影响，并预测因变量的值因果推断使用工具如随机对照试验和倾向评分匹配等，推断变量之间的因果关系