分布式数据库HBasePPT
HBase是一个高可扩展的分布式数据库，设计用来存储非结构化和半结构化的稀疏数据。它是Apache Hadoop生态系统的一部分，提供了高可靠性、高性能的...
HBase是一个高可扩展的分布式数据库，设计用来存储非结构化和半结构化的稀疏数据。它是Apache Hadoop生态系统的一部分，提供了高可靠性、高性能的随机读/写访问能力。HBase架构HBase的架构包括以下组件：Zookeeper为HBase提供协调服务，管理集群的元数据，以及提供分布式同步服务。Zookeeper集群中每只Zookeeper都可以提供读/写服务HBase Master管理HRegion服务器，执行分配和协调任务。Master节点不存储实际的数据，只保存表的数据路由信息。如果Master节点故障，Zookeeper可以发现并选出新的MasterHRegion Server负责存储和处理客户端请求。每个表的数据被分成多个HRegion，每个HRegion被分配给一个HRegion服务器。当一个表的数据太大时，HBase会自动将这个表划分为多个HRegion，分配给不同的HRegion服务器Client客户端不直接与Zookeeper或HBase Master交互，而是与HRegion服务器交互。客户端使用HBase的RPC机制与HRegion服务器通信HBase数据模型HBase的数据模型包括以下概念：表（Table）HBase中的数据以表的形式存储。表由行和列组成行（Row）表中的一行数据就是一个行的记录。行在HBase中通过行键（Row Key）唯一标识列（Column）列由列族（Column Family）、列限定符（Qualifier）、时间戳（Timestamp）和值（Value）组成。同一个列族的所有列共享一个存储空间列族（Column Family）列族是表的垂直分区，一个表可以有一个或多个列族。所有属于同一个列族的列都存储在一起列限定符（Qualifier）列限定符是列的名称，它与列族一起定义了列的完整路径时间戳（Timestamp）时间戳是每个数据项的版本号，同一行同一列的不同版本数据根据时间戳排序值（Value）值是实际存储的数据HBase的优势和适用场景HBase的优势包括：高可靠性HBase使用HDFS作为其默认的文件存储系统，保证了数据的可靠性和完整性高性能HBase使用LSM树（Log-Structured Merge-Tree）作为其内部数据结构，支持高效地随机读/写访问可扩展性HBase可以平滑地扩展到数十亿行的规模面向列的存储HBase以列族为单位进行数据的存储和管理，对于那些需要多维度访问数据的场景非常适用HBase的适用场景包括：大数据存储和处理HBase可以处理大量的数据，是Hadoop生态系统中的重要组件实时数据访问HBase提供了高性能的随机读/写访问能力，适用于需要实时访问数据的场景多维数据访问由于HBase是面向列的存储系统，它可以轻松地处理多维数据访问需求
