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人工智能是什么？人工智能（AI）：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能学科研究的主要内容包括...

人工智能是什么？人工智能（AI）：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能学科研究的主要内容包括： 知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等），主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用人工智能涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、 模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。人工智能的发展与应用人工智能的发展人工智能的发展现在的速度非常的快，伟大的科学家霍金曾说过：“人工智能的发展会将人类毁灭！”，不要发展人工智能和呼吁人工智能的发展速度。当今科技的发展都是在往人工智能的发现靠近，人工智能会让我们的效率更加的高也会让我们变得更加懒惰。人工智能发展的方向有很多，涉足的领域也是非常的多。现在的科技已经的步伐阻止前进的步伐，因为你的停止就等于再慢性的自杀，人工智能的领域从国家层面到个人的应用都有了很大的改观。人工智能也在往商业、工业快速的发展。最早的认知就是机器人，机器人的智能化发展由1950年一个伟大的科学家阿兰·图灵提出的——图灵测试。时隔六年迎来了人工智能的一次小高峰但是随后因为经费问题硬件进入了休眠期。人工智能研究是需要消耗非常的大的资金，就算是现代来说也是需要消耗非常大的财力、人力、物力来解决。人工智能的应用现在提倡的工业4.0就是不断地在改造和升级人工智能。现在的机械智能、物联网都是人工智能的一种雏形。我们现在人工智能的应用在不同的领域有不同的结果。产品：服务型机器人、无人驾驶、工业自动化、机械手臂、云仓储等等这些都有涉足到人工智能的领域一角，这些产品都是智能化的产品。她们都缺少一个非常重要的点就是自我学习和自我分析的能力。现在的机器人发展也是如此，大部分都不是自行的问题解决都是有程序来自我控制和逻辑控制。如果想要达到自我学习和自我判断就需要神经网络和大量的逻辑运算以及执行命令的匹配。未来人工智能的产品会越来越多，涉足的领域也会越来越广。让我们一起期待人工智能“改变世界”的那一天吧！人工智能面临的考验1. 人工智能算法偏差 :人工智能系统在经过训练的数据上运行,这意味着人工智能系统的质量将取决于数据质量。当我们探索人工智能的深度时,数据带来的不可避免的偏见变得2. 黑盒问题 :人工智能算法就像黑匣子。我们对人工智能算法的内部工作原理知之甚少。例如,我们可以理解预测系统的预测是什么,但是我们缺乏系统到底是如何得出这些预测结果的知识3. 高算力要求 :人工智能需要巨大的计算能力来训练它的模型。随着深度学习算法变得流行,安排额外数量的内核和GPU对于确保此类算法高效工作至关重要。这就是为什么人工智能系统4、复杂的人工智能集成 :将人工智能与现有的企业基础设施集成比向网站添加插件或修改Excel表更复杂。确保当前的程序与人工智能要求兼容，并且人工智能集成不会对当前输出产生负面影响至关重要。此外，必须建立一个人工智能接口，以简化人工智能基础设施管理。话虽如此，但是想要无缝过渡到人工智能对相关方来说还是有点挑战性的5、对实施策略缺乏了解 :尽管人工智能即将改变每个行业，但对其实施战略缺乏清晰的认识是人工智能面临的主要挑战之一。企业需要确定可以从人工智能中受益的领域，设定切合实际的目标，并将反馈循环纳入到人工智能系统中，以确保持续改进流程此外，企业管理者应该精通当前的人工智能技术、趋势、提供的可能性、以及潜在的限制。这将帮助企业瞄准可以从人工智能实施中受益的特定领域。6、法律问题组织需要警惕人工智能的法律问题。收集敏感数据的人工智能系统，无论它是否无害，都有可能会违反法律。尽管人工智能收集的数据可能是合法的，但组织应该考虑这样的数据收集可能会产生怎样的负面影响人工智能的未来第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位人工智能专业就业指导科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造。一方面，人工智能的研发难度较大另一方面，人工智能的研发需要更多的研究资源，人才培养周期相对较长由于目前人工智能产业还处于发展初期，所以学习人工智能专业要想有更好的就业出口。