基于ARIMA模型的成都市某医院门诊量预测及管理建议研究PPT

引言随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，医疗需求不断增加，医院门诊量也随之增长。对医院门诊量进行科学预测和管理，有助于提高医疗服务质量和管理效率。本文...

引言随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，医疗需求不断增加，医院门诊量也随之增长。对医院门诊量进行科学预测和管理，有助于提高医疗服务质量和管理效率。本文以成都市某医院为例，利用ARIMA模型对门诊量进行预测，并在此基础上提出管理建议。ARIMA模型ARIMA模型是一种时间序列预测模型，由自回归（AR）、差分（I）和移动平均（MA）三个部分组成。ARIMA(p,d,q)中，p表示自回归项的阶数，d表示差分的阶数，q表示移动平均项的阶数。数据来源与处理本文选取成都市某医院2018年1月至2023年6月的门诊量数据作为研究对象。为消除季节性和趋势因素的影响，采用SPSS软件对数据进行季节性差分和趋势差分处理。模型建立与评估通过SPSS软件进行季节性差分和趋势差分处理后，选择ARIMA(2,1,2)模型对门诊量进行预测。利用SPSS软件对模型进行拟合和评估，得到以下结果：残差检验通过计算残差的均值、标准差和自相关系数等指标，判断模型是否合适预测精度评估利用模型预测未来12个月的门诊量，并与实际数据进行比较，计算预测误差和相对误差预测结果与分析根据ARIMA(2,1,2)模型预测结果，未来12个月成都市某医院门诊量将呈现波动增长趋势。其中，2023年7月至9月门诊量将有所下降，可能受季节性因素和疫情影响；10月至12月门诊量将有所回升，可能受节假日和冬季流感等因素影响。针对不同时间段，医院应采取相应措施以应对门诊量的变化。管理建议根据预测结果和分析，提出以下管理建议：加强门诊预约管理针对不同时间段门诊量的变化，医院应提前做好预约管理，合理分配医生资源，提高预约成功率优化医疗资源配置根据门诊量的变化趋势，合理调整医疗资源的配置，包括医生、护士、检查设备等，确保高峰期能够满足患者的需求加强疫情防控措施针对疫情等突发因素对门诊量的影响，医院应加强疫情防控措施，包括做好消毒、防护等工作，保障患者和医护人员的安全提高医疗服务质量针对门诊量的变化趋势，医院应加强医疗服务质量的管理，包括提高医生诊疗水平、优化诊疗流程、提高患者满意度等，以吸引更多的患者前来就诊结论本文利用ARIMA模型对成都市某医院门诊量进行了预测和分析，并在此基础上提出了管理建议。结果表明，ARIMA模型能够较好地预测门诊量的变化趋势，为医院管理提供科学依据。同时，医院应根据门诊量的变化趋势采取相应措施，以提高医疗服务质量和管理效率。