云计算和大数据在物流的应用分析PPT

在这个信息爆炸的时代，物流业发展云计算和大数据已是大势所趋面对现代物流业中的海量数据，供应链上的相关企业争先加大在大数据方面的投入，充分发挥大数据在数据挖...

在这个信息爆炸的时代，物流业发展云计算和大数据已是大势所趋面对现代物流业中的海量数据，供应链上的相关企业争先加大在大数据方面的投入，充分发挥大数据在数据挖掘、数据分析方面的优势，更将其看作一项战略投资。云计算和大数据的优点精准分析市场变化情况缓解日益紧张的物流资源，从而实现对物流资源的合理利用，进行物流客户管理，并运用大数据对新老客户和潜在客户作满意度、忠诚度以及需求分析，为客户提供高附加值、一体化的物流服务在物流行业行政管理中运用云计算和大数据技术，对拟聘人员或在职人员进行个性分析、行为分析，做到岗位精准对接，提高岗位匹配度，为物流企业选择合适的物流人才，减少人力资源成本大数据定义对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。具有海量的数据规模快速的数据流转多样的数据类型和价值密度低云计算定义云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。早期简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务现阶段现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果视频：百度智能云使计算无限可能，赋能企业物流平台https://v.qq.com/x/page/b0877pnnlxz.html大数据与云计算的关系从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，却又相辅相成，它们的到来带动了全球范围内最伟大的技术与商业变革。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。视频：大数据与云计算啥关系？https://www.bilibili.com/video/BV1cF411t7vU?spm_id_from=333.337.search-card.all.click例子中储智运中储智运基于大数据平台打造了丰富的大数据产品，已经开发了决策报表、价格指数、信用体系、风控体系、线路规划、运力规划、智能调度、智能匹配、商品流向、智能定价等多个产品，基本涵盖智慧物流的各个环节。作为中储智运的核心产品，“精准匹配、智能推送”通过大数据对车型、历史承运记录、常跑路线、当前位置、司机画像、货主画像、货源属性等多达十几个维度，以及每个维度的不同变量进行数据建模，将货源与司机进行精准匹配，从而极大提高运输效率。同时，中储智运“智能定价”模型采用机器学习方法，基于物价（油价、过路费等）、货品、距离、天气、时间、位置等8个维度60几个变量，从不同角度来预测每笔订单的运费价格。基于区块链技术中储智运未来将构建自己的链联盟，将金融机构、货主、承运方、中储智运平台、收货方整合到联盟链上，所有物流运输过程的信息数据全部上链，实现数据共享、链上智能对账，将会大幅度提升物流运输效率。棱镜智慧物流大数据系统（简称“棱镜”系统）汇集了中储智运产生的全部海量数据，可在管理、运营、人员等方面提供多维度、快速、高效的智能分析及预测，优化了平台、人、车、货各要素间的链接流程。中储智运研发的智运开放平台实现了互联互通，正在向供应链大数据管理方向不断延伸，通过与货主的ERP以及TMS系统进行对接，能够实现从原材料到生产加工，从发运计划到运力调度全场景数字化智能运营。DHLDHL是全球最大的速递货运公司之一。DHL的快运卡车特别改装成为Smart truck，并装有摩托罗拉的XR48ORFIO阅读器，每当运输车辆装载和卸载货物时，车载计算机会将货物上RFID传感器的信息上传至服务器，服务器会在更新数据之后动态运算出最新最优的配送序列和路径。另一方面，在运送途中，远程信息外理数据库会根据即时交通状况和GPS数据实时更新配送路径，做到更精确的取货和交货、对随时接收的订单做出更灵活的反应以及向客户提供有关取货时间的精确信息。DHL通过对末端运营大数据的采集，实现全程可视化的监控，实现最优路径的调度，同时精确到每一个运营节点。UPSUPS通过大数据实现配送末端最优路径的规划，同时提出尽量右转的配送策略，实现每年节省5千万燃油成本，并增加35万包裹配送。UPS特有的基于大数据分析的ORION系统通过联网配货机动车的远程信息服务系统，实时分析车辆、包裹信息、用户喜好和送货路线数据，实时计算最优路线，并且全程通过GPS跟踪信息。UPS最著名的大数据分析案例就是送货卡车不能左转。根据ORION系统分析：左转会导致货车在左转道上长时间等待，不但增加油耗，而且发生事故比例也会上升，所以UPS基于城市车流大数据绘制了“连续右转环形行驶”的送货路线图，实现高效配送。到2017年旗下的每一位司机都参与该项目之后，只需让每位司机每日送货路程都因此而缩减1英里，每年就可节省5，000万美元成本。ORION以后也将预测恶劣天气、交通状况，并评估会造成司机送货路线上的行程放缓的其他变数，增加配送效率。Con-wayFreight 后台高管在开会时，能够通过大数据解决方案快速得出准确的数据报告，做出恰当及时的运营决策。视频：物流大数据分析与案例https://www.bilibili.com/video/BV1YY411G7UF?spm_id_from=333.337.search-card.all.click