AI数据服务的发展前景和优势PPT

什么是AI？按照维基百科的定义，人工智能也叫做机器智能，指由人制造出來的机器所表现出來的智慧。让机器能够像人一样思考，像人一样做事情。上个世纪计算机发明以...

什么是AI？按照维基百科的定义，人工智能也叫做机器智能，指由人制造出來的机器所表现出來的智慧。让机器能够像人一样思考，像人一样做事情。上个世纪计算机发明以来，计算机学界的梦想就是希望通过计算机来实现人工智能。当时计算机学界的鼻祖之一图灵大师，就提出一种叫做图灵测试的模式，来测试什么时候机器的智能可以达到跟人类一样水平的智能。这就是所谓的图灵测试，他的测试原理很简单，如果在一堵墙后面同时有一个人跟一台机器，通过电脑跟墙外面的一个人来沟通，来交流。假如这个人他已经分不出来，跟他对话的是人还是机器的时候，这就表示，这个机器所具备的能力，已经达到我们人的水平，这就是著名的图灵测试。人工智能的概念很宽泛，现在根据人工智能的实力将它分成2大类：弱AI指在某个领域，AI可以做的跟人一样好，甚至比人做的更好。它可以在某一个专业领域里面做的非常好，强AI就是指那些具有人类全方位智能的AI谷歌在开发完Alpha Go之后，开发出更恐怖的一种算法，叫Alpha Zero。Alpha Zero可以达到的层次，已经具备相当程度的全方位智能水平，不再局限于某一个领域。最终我们的目标是希望能够建立一个超级的AI，这是AI的定义。AI研究其实是做所谓的基因算法的研究基因算法是AI的其中一种算法。基因算法很简单，只要通过一种数学定义，把要解决的问题定义成一系列的基因串。在初始阶段，我随机生成100条基因，让基因跟基因之间进行匹配。每两个基因匹配完以后，就延伸出后代。这后代可能涉及到两个父母之间基因的交换，具备基因繁衍的程序，接着，就让电脑自己进行进化，在新的一代产生以后，通过计算实现优胜劣汰，把一些比较差的基因扔掉，保留强的基因下来，通过不断的反复。在计算机上可能几分钟，几小时，就可以演变完了，这就是基因算法。AI如何改变我们的生活可能在未来几十年，AI对人类社会最深刻的影响将会是在生命科学这个领域所能实现的突破。谷歌在破解人类蛋白质的氨基酸这方面的一些突破，如果将ai与其结合，大家可以想象，这两种技术的结合将会使得未来的生命科学界可以通过编译、编码的手段，改变人体内细胞的组织，从而使得我们人类更强，一些疾病自然而然就会消失。那么这些讲的是一些AI可能在短期给我们带来的变化。我们再回头想一下，如果按照这样的思路下去的话，AI在很多领域上面可以说比人类做的更好。那我们人类跟AI相比还有什么优势呢？是不是到后期我们人类会彻底被AI所取代呢？人类和AI相比有什么优势？我们人类比AI更有情感，AI毕竟是机器，它可能感觉不到我们人类的情感我们人类比AI更具有创造力，AI只能在人类所定义的框架下面做事情现在已经有一种研究方向在研究如何用AI来察言观色例如，研究一个人讲话里面的语句，通过语句、语调的变化来判断这个说话的人，他的心情如何，是愤怒还是伤心，又或是高兴呢？只要AI能够察言观色，能够具备了解情感的能力的话，他就可以做出相应的应对。如果AI能够察言观色，能够做出相应的回应的话，你还能说AI没有情感吗？那么人类是不是比AI更有创造力呢？其实从AI算法的整个架构来看，AI并不是简单的复制人类智能。只是说，在人类编码范畴里面相当程度上实现人类想要实现的东西。很奇妙的是，很多时候，AI产生的结果可能会出乎我们的意料之外的。AI在短时间内可以实现颠覆性的行业目前来说，作为AI研究，已经认为可以在短时间内有颠覆性改变的行业是什么？大家知道现在国内有很多网络作家，这些作家很有创意，而且写出来的都是几百万，上千万字的小说。但是如果大家上网去查询一个叫做GPT-3或者搜索Open AI这个关键词的话，就会发现运用GPT-3这项技术已经可以实现某种程度（目前仅适用于英文），写文章只需要把每个段落起个头，它就可以用人工智能把整个文章补充出来，基本上分辨不出是机器所写的文章。大家可以想象，未来如果都运用这个技术的话，网络作家根本不再需要花费一年两年，甚至三年才能完成一篇著作。可能只要短短一个月，把故事的情节构思清楚后输入电脑，就能自动把小说写出来，这更可以满足文学爱好者的一些需求。那这些都是可见的，未来可能会发生的变化。AI引导的企业变革趋势接着，我要讲AI引导的企业变革的趋势，尤其是过去几十年，世界上发生的四波IT驱动竞争：在过去的几十年，世界上发生了四波IT驱动的竞争。第一波IT驱动的竞争发生在上个世纪七八十年代，当时的计算机系统更多的是解决整个价值链上单元或者功能性的自动化要求。比如说财务自动化，或者订单处理的自动化这方面的需求，所以它是着重于解决某一个功能板块的这方面的竞争能力。随后到了1990年代后，随着互联网的推广，开始了第二波的IT驱动的竞争，这时候互联网的发展使得价值链上的各个环节之间，各个功能单位之间，不仅要完成自身的自动化，自身效率提升，还要完成跟上下游的合作伙伴之间的沟通、合作跟交流。第三波IT驱动的竞争， IT本身就成为产品不可分割的一部分。产品所产生的数据，又可以反馈回到公司，使得公司能够进一步提升产品以及服务的质量。这个产品所带的软件跟它的智能就成为核心的竞争力。在未来的几年，大家就可见证第四波的IT驱动竞争，这将完全是由AI所驱动的，使得我们的产品具有智能性，算法会成为每一家企业核心的竞争力，这就是未来第四波IT的四种的竞争。企业如何利用AI实现竞争力第一种策略，向上发展，要争取成为行业的领头羊由我来制定规则，为我服务，AI来顺从我的规则，那就不存在AI竞争了，因为AI服务于我，我来制定规则，这是应该来说最有实力的企业都会力争达到这一程度第二种方式是并行发展也就是说，AI发展AI占优势的一些领域，比如说自动化驾驶、无人驾驶、机器人生产线等，而人类发展人类还占优势的领域第三种策略，就是让人跟AI深入交互深入配合，实现人机互动，充分发挥各自的优势，一起合作来实现发展第四个策略，就是狭缝求存要避免跟主流的行业或者主流的发展趋势去竞争，着重发展主流的行业，或者主流的公司所忽略的领域，立足于这个领域后去发展最后一个策略是创新通过创新，发展一些连主流行业、大公司、大企业都想象不到的新产品、新服务，企业如何利用大数据实现人工智能的发展我们应该致力于如何实现人类跟AI的一种配合，企业如果要发展AI策略，核心所在还是需要一个完整的大数据策略，我们要去思考如何获取有价值的大数据来实现人工智能的发展。当然，大数据策略只是一个技术的基础，一个公司、企业要能做到大数据和AI策略的发展，仅仅有大数据是不够的，还需要多方面的配合。比如说，首先，我们要从企业管理流程的角度上来说，实现整个数字化的转型，使得整个企业运营的产品，开发的市场，企业的营销等等，都以数字为驱动。只有企业本身能够实现数字化的转型，那AI才真正有用武之地。但要实现数字化转型，不仅仅只是一个技术的提升或者系统的实施，更大层面上，它是涉及到企业文化的变革。从组织结构、人力资源管理、员工培训等，都需要从上到下彻底的变革，变革的核心是能够实现开放、创新，创新不能仅仅局限于企业或部门内部，希望是公开的，整合各渠道资源的开放式的创新，最后实现产品或者服务平台的API化。这是从企业的发展策略上来说，大数据策略基础上的重要环节。优秀的企业必须是能够持续学习的企业，能够不断吸收最新科技、最新技术、最新管理理念的企业，这样才能持续发展，实现跳跃性发展的企业。我们应该充分认识到现在科技发展的跳跃性，哪怕现在技术做不到，但我们的思路要做到，我们要预先想到，然后有所布局。现在的开源软件，AI算法已经在很大程度上能够实现基本的图像识别，声音识别等基本的智能性，在此基础上，我们可以做很多的事情。实现人工智能对大部分企业来说都是一个新鲜的，前所未有的事情。那么一旦我们走上这条路，首先要认识到AI不是简单的系统，不是一装上去马上就可以给你实现利益的东西。AI人工智能本身是不断的积累，它跟人一样，需要一个学习过程。当应用出来以后，也有可能在开始的一段时间里面，因为数据量不够，或者因为数据收集的面不够广，可能在开始的时候准确度会比较低，就跟一个人开始学习的时候，经常犯错误。但是，随着数据的积累，随着经验的累积，AI会越变越好。