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吃遍南宁的数据分析PPT

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以下是吃遍南宁的数据分析报告,以Markdown格式呈现。数据收集与整理在数据收集与整理阶段,我们采用了多种渠道获取数据,包括:网络爬虫通过爬取南宁本地各大美食点评网站、社交媒体平台以及美食博客等,获取了大量的用户评价和打分问卷调查面向南宁市民和游客发放了关于南宁美食的问卷调查,收集到了大量的主观评价和反馈商家数据通过与本地商家合作,获取了部分商家的营业数据、菜品销量等客观数据在整理数据阶段,我们对收集到的数据进行清洗、去重、整理等操作,得到了用于进一步分析的数据集。数据分析方法在数据分析过程中,我们采用了以下几种方法:描述性统计对数据集中的各项指标进行描述性统计,包括均值、中位数、众数等,以了解整体情况聚类分析使用聚类算法,将相似度较高的菜品、商家、用户等分组到一起,以便发现其中的规律和特点关联规则挖掘通过Apriori算法等关联规则挖掘方法,发现菜品之间的关联关系以及用户之间的相似度情感分析对用户评价进行情感分析,以了解用户对南宁美食的整体满意度以及关注点数据分析结果以下是数据分析的具体结果:用户画像通过对数据集中的用户数据进行描述性统计,我们得到了以下用户画像:年龄分布以20-40岁的年轻人为主,占比约为60%性别比例女性用户略多于男性用户,比例约为54%职业领域以白领、学生和自由职业者为主消费能力中等消费水平的用户占比较大,高消费能力的用户比例较低菜品评价与推荐通过对用户评价进行聚类分析,我们得到了以下几类受欢迎的菜品:特色小吃类如南宁粉饺、生榨米粉、糖水等,受到众多年轻女性和游客的喜爱传统粤菜类如烧鹅、叉烧、白切鸡等,受到年龄较大的市民和外地游客的青睐热带水果类如芒果、荔枝、菠萝等,在本地及外地游客中均有较高的评价特色火锅类如老南宁酸汤鱼、朱槿花猪肚鸡等,受到众多聚会和约会用户的喜欢西式简餐类如汉堡、意面、沙拉等,受到年轻白领和情侣的追捧根据关联规则挖掘结果,我们发现以下菜品之间的关联关系:生榨米粉与南宁粉饺存在高度关联同时食用的人群较多老南宁酸汤鱼与朱槿花猪肚鸡存在一定关联同时食用的人群较多叉烧与烧鹅存在一定关联同时食用的人群较多基于以上分析结果,我们为不同用户推荐相应的菜品:对于年轻女性和游客推荐特色小吃类和热带水果类菜品对于年龄较大的市民和外地游客推荐传统粤菜类菜品对于聚会和约会用户推荐特色火锅类菜品对于年轻白领和情侣推荐西式简餐类菜品商家分析通过对商家数据进行描述性统计,我们得到了以下商家分析结果:商家数量南宁市的美食商家数量约为1500家,其中以小吃快餐类商家为主,占比约为40%营业情况大部分商家的营业时间集中在上午10点至晚上10点之间,周末的营业时间略有延长价格分布商家的价格区间主要集中在50-100元/人之间,中高档餐厅的价格较高根据情感分析结果,我们发现以下商家得到了较高的用户评价:知名连锁品牌如肯德基、麦当劳等知名连锁品牌的餐厅得到了较高的评价本地老字号餐厅如桃园饭店、甘家老店等本地老字号餐厅得到了较高的评价特色主题餐厅如以热带水果为主题的餐厅、以民族特色为主题的餐厅等得到了较高的评价高档次餐厅如星级餐厅、高档料理等高档次餐厅得到了较高的评价