东方航空贷运中心中的大数据应用PPT

东方航空贷运中心的大数据应用是一个复杂而又精密的系统，它涉及到多个层面，包括数据收集、数据处理、数据分析和数据可视化等。以下是关于东方航空贷运中心大数据应...

东方航空贷运中心的大数据应用是一个复杂而又精密的系统，它涉及到多个层面，包括数据收集、数据处理、数据分析和数据可视化等。以下是关于东方航空贷运中心大数据应用的详细解析：数据收集东方航空贷运中心的数据收集主要来源于以下几个方面：航班数据包括航班计划、实际航班情况、座位预订、机票销售等信息旅客数据包括旅客身份信息、购票信息、行李信息、出行习惯等货物数据包括货物种类、重量、体积、发货人、收货人等信息运输数据包括运输工具、运输时间、运输路线、交通状况等气象数据包括风速、风向、温度、湿度、气压等气象信息政策数据包括国家政策、行业政策、地方政府政策等经济数据包括国内生产总值、产业发展状况、就业率等数据处理收集到的数据需要进行一定的处理才能被分析和利用。东方航空贷运中心的数据处理主要包括以下几个步骤：数据清洗清除重复数据、空值数据和异常数据，保证数据的质量和准确性数据转换将原始数据进行格式转换和标准化处理，以便进行后续的数据分析数据挖掘运用数据挖掘技术，发现数据中的关联规则、聚类分析等有用信息数据分类根据数据的属性将数据进行分类，将不同类型的数据分别存储在不同的数据库中数据压缩采用数据压缩技术，对数据进行压缩存储，以减小数据的存储空间数据分析东方航空贷运中心的数据分析主要包括以下几个方面的分析：航班数据分析通过分析航班数据，可以得到航班的准点率、航班延误原因、航班容量等信息，从而指导航班的调度和优化旅客数据分析通过分析旅客数据，可以得到旅客的购票偏好、出行习惯等信息，从而指导航班计划的制定和优化货物数据分析通过分析货物数据，可以得到货物的运输量、运输时间、运输成本等信息，从而指导货物运输的优化和成本控制运输数据分析通过分析运输数据，可以得到运输工具的运行状况、运输成本等信息，从而指导运输工具的选择和优化气象数据分析通过分析气象数据，可以得到天气状况对航班和货物运输的影响，从而指导航班的调度和货物运输的优化政策数据分析通过分析政策数据，可以得到政策对航空物流行业的影响，从而指导企业的发展和战略规划经济数据分析通过分析经济数据，可以得到经济发展状况对航空物流行业的影响，从而指导企业的发展和战略规划数据可视化东方航空贷运中心的数据可视化主要通过报表、图表等方式展现大数据分析的结果，以便更直观地了解数据的分布和趋势。以下是几个主要的数据可视化应用场景：航班数据分析可以通过航班延误时间分布图、延误原因占比图等图表，直观地了解航班延误的情况及其原因，进而进行优化调整旅客数据分析可以通过购票偏好饼图、出行习惯柱状图等图表，了解旅客的购票偏好和出行习惯，从而更好地满足旅客需求货物数据分析可以通过货物运输量折线图、运输成本柱状图等图表，了解货物的运输情况和运输成本，从而更好地控制成本并优化运输过程