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随着数字化转型的加速推进，政务大数据体系建设成为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要支撑。本指南旨在为全国一体化政务大数据体系的建设提供指导，推动政务数...

随着数字化转型的加速推进，政务大数据体系建设成为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要支撑。本指南旨在为全国一体化政务大数据体系的建设提供指导，推动政务数据开放共享、高效利用，提升政府服务水平和治理能力。建设目标形成全国一体化政务大数据体系构建以数据目录管理、数据采集汇聚、数据清洗治理、数据加工提质、数据供需对接、数据安全防护等为主要内容的政务大数据全流程管理体系推进政务数据开放共享以跨部门、跨地域、跨层级的数据共享交换为重点，加快推进政务数据开放共享，激发社会数据活力，提高数据利用价值提升政府数字化治理能力运用大数据技术，加强政府精准服务、监管预警、决策支持等能力建设，提高政府治理效能和服务水平保障政务数据安全完善政务数据安全防护体系，加强数据全生命周期安全管理，确保政务数据安全有序流动建设原则坚持统筹规划加强顶层设计，统筹推进全国一体化政务大数据体系建设，确保各级政府部门数据有效整合与共享坚持共享开放以数据共享为核心，推动政务数据向社会开放，拓展数据应用场景，提升数据利用价值坚持创新驱动运用大数据新技术、新思维、新模式，推动政务大数据体系创新发展，提升政府治理能力和服务水平坚持合规安全依法依规推进政务大数据体系建设，强化数据全生命周期安全管理，确保政务数据安全有序流动建设内容1. 数据目录管理建立政务数据目录管理体系明确政务数据的来源、范围和共享需求，实现政务数据资源全面梳理和分类管理* 推行数据目录集中管理和统一发布。建立数据目录查询和获取机制，方便各级政府部门和社会公众获取和使用数据2. 数据采集汇聚制定数据采集标准规范明确各类政务数据的采集格式、采集周期和采集方式等技术要求，确保政务数据的一致性和规范性建立多渠道数据汇聚机制通过整合各类政务信息化系统，实现政务数据的集中采集和汇聚，提高数据质量和完整性加强数据源头管理建立基层数据采集和管理机制，确保源头数据的真实性和准确性3. 数据清洗治理开展数据清洗治理工作利用数据清洗技术，清除重复冗余数据和不准确数据，提高数据质量和可用性建立数据治理规则库制定各类政务数据的治理标准和管理规范，为数据清洗治理提供依据和支持4. 数据加工提质开展数据加工提质工作利用数据分析、挖掘等技术手段，对政务数据进行加工提质，提高数据的针对性和实用性建立数据分析模型库为各级政府部门提供可复用的数据分析模型，提高数据分析质量和效率5. 数据供需对接建立数据供需对接机制明确政务数据的供给和需求，为各级政府部门提供精准的数据支持和服务推广数据共享交换平台加强跨部门、跨地域、跨层级的数据共享交换平台建设，实现数据的快速流通和共享加强数据服务能力为各级政府部门提供一站式的数据服务接口，包括数据的查询、下载、分析等功能，提高数据利用效率6. 数据安全防护完善数据安全管理制度制定严格的数据安全管理制度和技术规范，明确各级政府部门的数据安全责任和义务加强数据安全防护技术采用身份认证、访问控制、加密传输等安全技术手段，确保政务数据在采集、存储、传输等过程中的安全性和保密性