面向数据流的结构化分析法（SA）PPT
结构化分析法（Structured Analysis，SA）是一种面向数据流的软件开发方法，它以数据流为中心，对系统的功能进行逐级分解，并通过对数据流图的...
结构化分析法（Structured Analysis，SA）是一种面向数据流的软件开发方法，它以数据流为中心，对系统的功能进行逐级分解，并通过对数据流图的绘制和分析来进行系统的设计和理解。以下是关于结构化分析法的主要内容和步骤的介绍：结构化分析法简介结构化分析法是一种软件开发方法，它的核心思想是将复杂系统分解为简单的子系统，通过对子系统的分析和理解，来设计和实现整个系统。结构化分析法关注的是系统的功能和数据流程，而不是系统的实现细节。它以数据流为中心，通过对数据流图的绘制和分析来进行系统的设计和理解。结构化分析法的核心概念包括：数据流、加工、数据存储和外部实体。数据流是系统中数据的流动，包括输入、输出和内部处理过程中的数据转换；加工是对数据进行处理的逻辑单元，可以是一个算法或一个业务规则；数据存储是系统中用于存储数据的物理或逻辑单元；外部实体是系统之外的实体，可以是用户、组织或其他系统。结构化分析法的目标是将一个复杂的系统分解为易于理解和处理的子系统，并通过绘制数据流图来描述系统中数据的流动和处理过程。通过结构化分析法，开发人员可以更好地理解系统的功能和数据流程，从而进行正确的需求分析和系统设计。结构化分析法的基本步骤结构化分析法包括以下基本步骤：识别外部实体首先，要找出与系统进行交互的所有外部实体，这些实体可以是用户或其他系统绘制数据流图然后，绘制数据流图以表示外部实体与系统之间的交互和数据流。数据流图包括加工、数据存储和数据流定义加工在数据流图中，每个加工都是一个数据处理过程，需要对数据进行某种处理或转换。定义每个加工的逻辑和功能确定数据存储确定需要在系统中保存的数据，并定义如何存储这些数据审查和精化数据流图对绘制的数据流图进行审查，确保它准确地表示了系统的功能和数据流程。如果需要，进行精化或改进数据流图确定软件结构根据数据流图中的加工和数据存储，确定系统的软件结构。将加工和数据存储映射到软件结构的各个组件，例如模块或子系统编写软件结构根据确定的软件结构，编写软件的各个组件。在编写过程中，可以采用面向数据流的编程语言（如COBOL或Cobol-IT）或高级编程语言（如Java、C++或Python）测试和验证编写单元测试以验证每个加工的逻辑和功能是否正确。执行测试并检查结果，如果有任何问题或错误，需要进行修复和重新测试文档记录记录系统的功能需求、数据流图、软件结构和每个加工的详细说明。这些文档对于后续的开发和维护非常重要维护和更新随着业务需求和技术环境的变化，需要定期维护和更新系统。在维护和更新过程中，可以重新应用结构化分析法来理解和改进系统通过以上步骤，结构化分析法可以帮助开发人员以一种有条理的方式分析和设计一个复杂的系统。这种方法有助于提高系统的可理解性、可维护性和可扩展性。结构化分析法的优缺点结构化分析法有许多优点，但也存在一些缺点。下面是结构化分析法的优缺点分析：优点：可理解性结构化分析法以数据流为中心，通过绘制数据流图来描述系统的功能和数据处理过程。这种方法使得复杂系统变得更加易于理解和处理系统性结构化分析法采用自顶向下的方法，逐级分解系统，使得开发人员可以从整体到局部进行系统的分析和设计需求分析结构化分析法可以帮助开发人员准确地理解系统的功能需求和数据流程，从而更好地进行需求分析和系统设计精度通过绘制数据流图，可以准确地描述系统的数据处理过程，包括数据的来源、处理逻辑和去向缺点：抽象级别结构化分析法在不同的抽象级别上进行分析和设计，这使得开发人员需要对系统的细节有很好的理解才能进行正确的分析和设计技术难度虽然结构化分析法易于理解和学习，但绘制大型系统的数据流图可能会变得很复杂，需要较高的技术能力灵活性结构化分析法的严格步骤和过程可能限制了开发人员的创新和灵活性，对于一些快速变化的环境可能不太适应某些业务场景的局限性对于某些业务场景，如涉及到大量并发操作或实时响应的系统，
