嵌套查询、集合查询、基于派生表的查询PPT

嵌套查询（Nested Queries）嵌套查询是SQL查询中的一种重要技术，其中一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。这种技术使得查询更为灵活和复杂，能...

嵌套查询（Nested Queries）嵌套查询是SQL查询中的一种重要技术，其中一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。这种技术使得查询更为灵活和复杂，能够满足许多不同的需求。1.1 子查询（Subquery）子查询是一个嵌套在另一个SQL查询语句中的查询语句。它可以出现在SQL语句的很多位置，例如SELECT、FROM、WHERE等子句中。假设我们有两个表：Employees和Departments。我们想查询所有工资高于平均工资的员工：1.2 嵌套查询的用途数据过滤通过子查询，我们可以过滤出满足特定条件的记录计算子查询可以用于计算聚合值，如总和、平均值、最大值、最小值等排序子查询还可以用于排序数据1.3 注意事项性能嵌套查询可能会导致性能问题，特别是在处理大量数据时。因此，在使用嵌套查询时，需要确保查询是优化的可读性复杂的嵌套查询可能会降低代码的可读性。因此，编写嵌套查询时，应确保代码清晰、简洁集合查询（Set Queries）集合查询涉及多个查询结果的集合操作，如并集（UNION）、交集（INTERSECT）和差集（EXCEPT）。2.1 并集（UNION）UNION操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集，并自动去除重复的记录。假设我们有两个表：Employees_USA和Employees_Canada，我们想查询所有美国和加拿大的员工：2.2 交集（INTERSECT）INTERSECT操作符用于返回两个查询结果的交集，即两个查询结果中都存在的记录。查询美国和加拿大员工中共同存在的员工：2.3 差集（EXCEPT）EXCEPT操作符用于返回一个查询结果中存在而在另一个查询结果中不存在的记录。查询仅在美国工作的员工（排除在加拿大也工作的员工）：2.4 注意事项性能集合操作可能会影响查询性能，特别是在处理大量数据时数据类型使用集合操作时，需要确保参与操作的列具有相同或兼容的数据类型基于派生表的查询（Queries Based on Derived Tables）派生表（Derived Tables）是在主查询执行之前临时创建的表，它可以包含从一个或多个表中检索的数据。3.1 使用我们可以在FROM子句中使用子查询来创建一个派生表，然后在主查询中引用这个派生表。假设我们想查询工资高于平均工资的员工及其工资与平均工资的差额：3.2 基于派生表的查询的用途简化查询通过将复杂的查询分解为多个步骤，派生表可以使查询更易于理解和维护数据转换派生表可以用于在查询执行之前对数据进行转换或计算3.3 注意事项性能使用派生表可能会导致查询性能下降，尤其是在处理大量数据时。因此，在设计查询时，应仔细考虑是否有其他更高效的方法来实现相同的功能可读性和维护性虽然派生表可以提高查询的可读性和维护性，但过度使用可能会导致代码变得复杂和难以管理。因此，在使用派生表时，需要权衡其优缺点