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古典概型是一种概率模型，其中每个基本事件的发生都是等可能的。在概率论中，古典概型经常被用来计算概率，特别是当基本事件总数相对较小，并且每个基本事件的发生都...

古典概型是一种概率模型，其中每个基本事件的发生都是等可能的。在概率论中，古典概型经常被用来计算概率，特别是当基本事件总数相对较小，并且每个基本事件的发生都是等可能的时候。定义古典概型通常定义为具有以下两个特征的概型：有限性样本空间中的样本点是有限的等可能性样本空间中的每一个样本点发生的可能性是相等的性质等可能性在古典概型中，每个基本事件的发生都是等可能的，因此每个基本事件的概率可以简单地表示为基本事件总数除以单个基本事件独立性在古典概型中，如果两个事件是独立的，那么它们的概率乘积就是它们同时发生的概率。这一性质是基于等可能性的假设，即事件的发生不受其他事件的影响加法性质在古典概型中，如果两个事件是互斥的（即它们不能同时发生），那么它们的概率和就是它们各自发生概率的和。这一性质也是基于等可能性的假设期望和方差在古典概型中，期望和方差的计算相对简单，因为每个基本事件的概率都是相等的。期望是每个基本事件的概率乘以该事件的数学期望值的总和，方差是每个基本事件的概率乘以该事件的方差的乘积之和大数定律和中心极限定理古典概型也是大数定律和中心极限定理的基础。大数定律描述了在大量重复试验中，频率趋于概率的规律；中心极限定理则说明在大量独立同分布的随机变量下，变量的分布趋于正态分布