豆瓣结合自动化测试报告PPT
引言本报告旨在总结豆瓣自动化测试的成果和经验。测试对象包括豆瓣网站的核心功能，如搜索、浏览、评论等。通过自动化测试，我们希望能够提高测试效率，准确发现潜...
引言本报告旨在总结豆瓣自动化测试的成果和经验。测试对象包括豆瓣网站的核心功能，如搜索、浏览、评论等。通过自动化测试，我们希望能够提高测试效率，准确发现潜在问题，并监控网站的性能和稳定性。 测试环境与工具操作系统Ubuntu 20.04测试工具Selenium WebDriver（Chrome）编程语言Python数据库MySQL 测试目标与范围本次测试主要针对豆瓣网站的核心功能进行自动化测试。具体目标如下：验证搜索结果的准确性和排序方式检查浏览页面的完整性和美观度验证评论功能的正常性和审核机制监控网站性能和稳定性 测试过程与结果4.1 搜索功能测试我们使用了不同的关键词和搜索条件进行测试，结果表明搜索结果准确性和排序方式均表现良好。以下是部分测试用例：搜索"电影"验证搜索结果是否包含电影相关的内容搜索"书籍"验证搜索结果是否包含书籍相关的内容搜索"音乐"验证搜索结果是否包含音乐相关的内容4.2 浏览页面测试我们检查了不同页面和功能的表现，包括首页、详情页、评论页等。通过自动化脚本，我们可以模拟用户浏览行为，检查页面完整性和美观度。以下是部分测试用例：访问首页检查导航栏、推荐位等是否正常显示进入书籍详情页检查书籍信息、作者信息、评论信息等是否完整进入电影详情页检查电影信息、演职人员信息、评分信息等是否完整4.3 评论功能测试我们通过自动化脚本模拟用户评论行为，检查评论功能的正常性和审核机制。以下是部分测试用例：发表正常评论检查评论是否正常显示发表含有敏感词汇的评论检查评论是否被审核并屏蔽重复发表相同评论检查系统是否进行处理4.4 网站性能与稳定性监控我们通过自动化脚本监控网站的性能和稳定性。通过模拟大量用户访问网站，检测网站的响应时间和资源占用情况。以下是部分监控数据：网站平均响应时间200ms（正常范围）CPU使用率50%（相对稳定）内存使用率70%（相对稳定） 问题分析与解决方案在测试过程中，我们发现了一些问题并进行了记录和分析。以下是部分问题的解决方案：搜索结果排序不准确优化搜索算法，提高排序的准确性和公正性
