实训数据获取、清洗、分析、可视化PPT

在数据科学项目中，数据获取、清洗、分析和可视化是至关重要的步骤。以下是一个实训示例，展示如何进行这些步骤。数据获取数据获取是数据科学项目的第一步。在这个阶...

在数据科学项目中，数据获取、清洗、分析和可视化是至关重要的步骤。以下是一个实训示例，展示如何进行这些步骤。数据获取数据获取是数据科学项目的第一步。在这个阶段，你需要确定数据来源，并使用适当的方法来获取数据。你可以从各种来源获取数据，如数据库、API、CSV文件等。以下是一个示例，展示如何使用Python从CSV文件中获取数据：数据清洗数据清洗是数据预处理的阶段，目的是去除不必要的数据、处理缺失值、异常值和格式化数据。以下是数据清洗的示例：数据分析数据分析是数据科学项目的核心部分，涉及使用统计方法、机器学习算法和其他技术来分析数据。以下是一个数据分析的示例：数据可视化数据可视化是将数据以图形或图表的形式呈现，以便更好地理解和解释数据。以下是一个数据可视化的示例：