淘宝母婴购物数据PPT
本文将对淘宝母婴购物数据进行分析，通过Python、Numpy、Pandas和Matplotlib等工具完成可视化分析。数据清洗步骤包括选择子集、列重命名...
本文将对淘宝母婴购物数据进行分析，通过Python、Numpy、Pandas和Matplotlib等工具完成可视化分析。数据清洗步骤包括选择子集、列重命名、重复值处理、缺失值处理和一致化处理。数据导入与清洗首先，我们需要导入数据，为数据清洗做准备。这里使用的是Python的pandas库来处理数据。导入所需库读取数据数据清洗在数据清洗过程中，我们主要关注以下几点：选择子集我们只选择与母婴购物相关的列列重命名为了便于后续分析，我们需要对列进行重命名重复值处理查看每列是否有重复数据，并处理这些重复数据缺失值处理对于可能存在的缺失值，我们需要进行处理一致化处理确保数据的格式和标准一致数据预览通过以下代码，我们可以查看数据的前几行：用户行为分析在对用户行为进行分析时，我们主要关注以下几个方面：按照月份分组计算每月的购买人数。通过使用pandas的函数和函数，我们可以对数据进行分组并计算每月的购买人数。代码如下：通过图形，我们可以发现2月的购买人数可能是受到春节假期的影响，而11月的购买人数最多，可能是受到双11促销的影响。2. 根据用户标识，使用VLOOKUP函数从“用户信息表”的出生日期与性别导入“淘宝母婴购物数据集”里。这里我们需要使用pandas的merge函数来完成这个操作。代码如下：
