基于大数据技术的京东电商平台化妆品选购策略PPT
目的及意义互联网的发展带来了新的零售模式，网购已经成为现代人生活中不可或缺的一部分，随着电子商务的不断发展，美妆行业电子商务化迅速崛起，不仅提供了更丰富的...
目的及意义互联网的发展带来了新的零售模式，网购已经成为现代人生活中不可或缺的一部分，随着电子商务的不断发展，美妆行业电子商务化迅速崛起，不仅提供了更丰富的商品选择，也提供了更优质便捷的消费体验越来越多的美妆消费者选择网购的消费方式。美妆网络交易额占化妆品行业总体零售规模的比重逐年增加。未来，随着化妆品品牌方积极发展线上渠道，以及电子商务服务模式不断优化，化妆品线上渗透将进一步提高，整个化妆品网络零售市场规模将持续增长，2010年我国美妆电商渠道销售金额24.2亿元到2021年增长到了1376.9亿元而今年我国美妆电商渠道销售金额将达到1701.2亿元在如此庞大的用户群体背景下，通过大数据技术对电商平台化妆品的分析，能够更好的掌握对化妆品的选购，解决化妆品体量大，种类多，选购难的问题，进而节省时间，提高网购效率。国内外研究现状分析电大数据技术在电商领域的应用给化妆品行业带来了新的发展方向化妆品销售有了新型的渠道线上化妆品市场的快速发展能够在一定程度上推动国内化妆品行业的蓬勃发展国产的一些化妆品品牌的主要特点就是价格合理符合线上消费者对于价格的需求，本土品牌依靠线上再到线下的发展路径来规划公司的发展，先形成良好的口碑与市场，再依靠实体店和电商平台来售卖。 通过大数据技术可以让消费者更便捷的了解与选购对于国外的化妆品市场而言大数据技术对也同样应用在电商平台化妆品领域，近年来已经形成一定规模，一定体系的发展路线，对于消费者来说，已经能够轻松在国内选购到国外的优质品牌化妆品。大数据技术的化妆品选购，解决了不同时空的难题，正在朝着更好的方向发展设计的基本内容本设计主要通过爬虫技术来设计一种基于大数据的京东电商平台化妆品的选购分析，通过对化妆品的详细信息的爬取，对数据进行处理与可视化分析，为消费者提供化妆品的选购策略，一方面提高购物效率，提升购物体验的同时又可以感受到选购的多样性，与此同时也为商家提供更准确的销售数据信息，为不同的客户群体定制别样的销售策略。设计的目标通过对电商平台化妆品数据的爬取以及相关技术资料进行研究分析京东电商平台化妆品数据与选购策略的研究背景目的及意义从多方面对电商平台化妆品选购策略在实际中的应用与效果呈现进行分析发现不足之处，并通过大数据技术进行改进，去解决问题根据总体的选购策略制定全局的实现和设计，然后再进行图表可视化分析，通过不同维度对数据进行直观展示拟采用的技术方案及措施本设计拟采用Pathon爬虫技术利用爬虫技术获取化妆品类型，价格，产品信息等相关数据，通过Python的第三方库如Beautiful soup等从购物平台上获取需要的数据，并对数据进行简单的预处理，并将后续需要的数据通过CSV文件进行存取使用数据分析算法分析数据采用分类算法，将数据进行进一步的划分，并找出有关联的数据，并进行下一步分析采用Echarts技术对数据进行可视化处理挑选多个维度的数据，如受众人群，主要成分，产品产地，价格等组成柱状图、地区分布图、散点图等图例使得数据。将大量数据清晰直观的展现使数据更加有说服力根据综上所得的数据进行个性化化妆品选购策略分析与实现让消费者可以用最短的时间选购最心仪的产品，推动电商平台购物的快速发展，与网购策略的完美结合3．进度安排在完成开题报告和答辩后，准备程序主题框架，下学期开学前完成主体框架并交给指导老师审阅，听取指导老师给与的建议，之后继续完善程序结构细节，后续并对程序进行细节完善，基本完成程序整体内容，最后进行确定，完成毕业设计由指导教师评审，评阅人评审，于此期间准备毕业设计答辩内容，对所研究内容进一步整理，做好PPT，为开题答辩做准备。第七学期第5周-7周：确定选题，开始查阅参考文献，并按照任务要求展开研究第七学期第8周-14周：阅读大量参考文献，形成自己设计方案，提出开题答辩申请第七学期第15周-16周：完成开题答辩寒假自主进行研究，与指导老师线上沟通第八学期第1-2周：完成目标数据的获取并分析处理及数据图表呈现研究第八学期第3-4周：完成总体框架设计及各功能模块设计第八学期第5-6周：细化研究调试获取数据主体，优化分析算法，测试数据第八学期第7-9周：完成毕业设计文档撰写工作，并对文档进行检查，完成毕业设计定稿第八学期第10周：将毕业设计提交指导教师评审，评阅人评审第八学期第11周-12周：完成毕业答辩
