贾卡检验标准PPT

简介贾卡检验标准（Jarque-Bera Test）是一种用于检验数据是否服从正态分布的统计检验方法。该检验方法基于统计学上常用的假设：在正态分布中，数据...

简介贾卡检验标准（Jarque-Bera Test）是一种用于检验数据是否服从正态分布的统计检验方法。该检验方法基于统计学上常用的假设：在正态分布中，数据的偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）应接近0。通过计算样本数据的偏度和峰度，并进行假设检验，我们可以判断数据是否服从正态分布。贾卡检验的原理贾卡检验的原理基于中心极限定理和大样本理论。根据中心极限定理，任意独立随机变量的和趋向于正态分布。而峰度和偏度是对数据分布形态的描述，可用于判断正态性。因此，我们可以通过对数据的偏度和峰度进行检验，间接判断其是否服从正态分布。贾卡检验的假设为：零假设（H0）数据样本符合正态分布备择假设（H1）数据样本不符合正态分布在假设检验中，我们通常使用显著性水平（Significance Level）来决定拒绝还是接受原假设。常见的显著性水平有0.05和0.01。如果计算得到的检验统计量大于临界值，则拒绝原假设，即判断数据不服从正态分布。贾卡检验的计算步骤进行贾卡检验的计算步骤如下：根据样本数据计算数据的偏度和峰度。偏度和峰度的计算公式如下：贾卡检验的限制贾卡检验在判断数据是否服从正态分布时有一定的限制：贾卡检验对样本数据的大小有要求大样本数据才能保证检验结果的可靠性贾卡检验在数据分布偏离正态分布时可能会出现较高的误判率贾卡检验只能判断数据是否服从正态分布无法提供具体的分布形态因此，在使用贾卡检验时需要综合考虑数据的实际情况，并结合其他分布检验方法进行分析。结论贾卡检验是一种常用的判断数据是否服从正态分布的统计方法。通过计算数据的偏度和峰度，并进行假设检验，我们可以判断数据是否服从正态分布。然而，贾卡检验在样本数据较小和数据分布偏离正态分布时的可靠性受限。在实际应用中，我们应综合考虑数据特点，并结合其他分布检验方法进行分析，以获得更准确的判断结果。参考文献：贾尔克和贝拉（JarqueC. M. & Bera, A. K.）(1987) 。"A Test for Normality of Observations and Regression Residuals"。 Int. Stat. Rev.，55，pp. 163–172百度百科-贾卡检验