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威廉·配第 (William Petty)威廉·配第是现代统计学和经济学的重要先驱之一。他生于17世纪，对统计学的贡献主要集中在经济和社会数据的分析上。...

威廉·配第 (William Petty)威廉·配第是现代统计学和经济学的重要先驱之一。他生于17世纪，对统计学的贡献主要集中在经济和社会数据的分析上。配第首次使用“统计”一词来描述他的研究，并开发了一种系统的数据分析方法，包括对人口、资源、财富等方面的估计。 亚伯拉罕·棣美弗 (Abraham de Moivre)亚伯拉罕·棣美弗是18世纪的数学家和统计学家，以概率论和数理统计学的贡献而闻名。他引入了正态分布的概念，这是统计学中极其重要的概念之一。棣美弗还研究了误差理论，并开发了一种方法来估计人口数据的准确性。 凯特勒 (Adolphe Quetelet)凯特勒是19世纪比利时的天文学家和统计学家。他引入了“平均人”（Average Man）的概念，这是一个基于大量数据的统计模型，用于描述一个典型的人的属性和行为。凯特勒还发展了回归分析和方差分析等重要统计学方法。 皮尔逊 (Karl Pearson)皮尔逊是19世纪末到20世纪初的英国数学家和统计学家。他开发了皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient），这是衡量两个变量之间关系的常用工具。皮尔逊还对遗传学和优生学有重要贡献，他建立了世界上第一个统计实验室。 戈赛特 (George Udny Yule)戈赛特是20世纪初的英国统计学家和数学家。他引入了U检验（U test），这是一种非参数的假设检验方法，用于比较两个样本的差异。戈赛特还对回归分析和方差分析做出了重要贡献。 耶尔 (Harold Hotelling)耶尔是20世纪中叶的美国统计学家和经济学家。他引入了主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）的概念，这是一种用于提取数据集中的主要特征的强大工具。耶尔还对时间序列分析和线性规划做出了重要贡献。 费雪 (Ronald Fisher)费雪是20世纪初到中叶的英国统计学家和遗传学家。他引入了显著性检验（significance testing）的概念，这是统计学中最重要的概念之一。费雪还开发了方差分析（ANOVA）和线性回归分析等重要工具。 奈曼 (Jerzy Neyman) 和 皮尔逊 (Egon Pearson)奈曼和皮尔逊是20世纪初到中叶的波兰和英国的统计学家。他们共同发展了假设检验的理论和方法，这是统计学中最核心的工具之一。奈曼-皮尔逊检验是广泛应用于各种情况的一种假设检验方法。