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题目背景这个问题是关于数据压缩的，特别是针对一维数组。数组A的元素个数n很大，并且存在大量重复的元素，同时所有元素值相同的元素都是相邻的。我们的目标是设计...

题目背景这个问题是关于数据压缩的，特别是针对一维数组。数组A的元素个数n很大，并且存在大量重复的元素，同时所有元素值相同的元素都是相邻的。我们的目标是设计一种压缩存储方式，以节省存储空间。解决方案一种可能的解决方案是使用“游程编码”（Run-Length Encoding, RLE）。这种编码方式适合于处理连续的重复元素。基本的思路是，我们存储每个元素的首次出现位置和它重复的次数，而不是直接存储整个数组。例如，假设我们有以下数组：A = [3, 3, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 1]我们可以使用游程编码将其压缩为：A_compressed = [(0, 3), (4, 2), (6, 1), (8, 4)]这里，每个元组表示一个元素的连续重复。例如，(0, 3)表示数组的第一个元素3连续重复了3次，从索引0开始。注意，为了方便解压，我们还可以在压缩数据的前面添加一个元组 (n, m)，其中n是数组A中的不同元素的数量，m是这些不同元素连续重复的最大次数。这样，解压过程就可以直接根据这个元组进行。Java实现以下是一个简单的Java实现：使用上述类解压数据的示例代码：注意：这个实现假设输入数组是有效的，即没有连续的相同元素被分割开。如果输入可能包含这种情况，那么在压缩过程中需要额外处理这种情况。