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题目1题目：假设某城市每天新增新冠病例数服从泊松分布，且平均每天新增10例。请问该城市连续两天新增病例数均超过15的概率是多少？答案：由于该城市每天新增新...

题目1题目：假设某城市每天新增新冠病例数服从泊松分布，且平均每天新增10例。请问该城市连续两天新增病例数均超过15的概率是多少？答案：由于该城市每天新增新冠病例数服从泊松分布，且平均每天新增10例，因此泊松分布的参数λ为10。根据泊松分布的概率质量函数，可得连续两天新增病例数均超过15的概率如下：P(X=20) = (λ^2 / 2!)*e^(-λ) = (10^2 / 2!)*e^(-10) = 0.0368P(X=15) = (λ^1 / 1!)*e^(-λ) = (10^1 / 1!)*e^(-10) = 0.3679因此，连续两天新增病例数均超过15的概率约为：P(X=20) + P(X=15) = 0.3679 + 0.0368 = 0.4047所以，连续两天新增病例数均超过15的概率为0.4047。题目2题目：假设某城市每天新增新冠死亡病例数服从泊松分布，且平均每天新增5例。请问该城市连续三天新增死亡病例数均超过7的概率是多少？答案：由于该城市每天新增新冠死亡病例数服从泊松分布，且平均每天新增5例，因此泊松分布的参数λ为5。根据泊松分布的概率质量函数，可得连续三天新增死亡病例数均超过7的概率如下：P(X=8) = (λ^3 / 3!)*e^(-λ) = (5^3 / 3!)*e^(-5) = 0.0497P(X=7) = (λ^2 / 2!)*e^(-λ) = (5^2 / 2!)*e^(-5) = 0.2494因此，连续三天新增死亡病例数均超过7的概率约为：P(X=8) + P(X=7) = 0.2494 + 0.0497 = 0.3991所以，连续三天新增死亡病例数均超过7的概率为0.3991。题目3题目：假设某城市每天交通事故发生次数服从泊松分布，且平均每天发生50次。请问该城市连续两天交通事故发生次数均不少于40的概率是多少？答案：由于该城市每天交通事故发生次数服从泊松分布，且平均每天发生50次，因此泊松分布的参数λ为50。根据泊松分布的概率质量函数，可得连续两天交通事故发生次数均不少于40的概率如下：P(X>=40) = (λ^40 / 40!)*e^(-λ) = (50^40 / 40!)*e^(-50) = 0.1694P(X>=40) = (λ^40 / 40!)*e^(-λ) = (50^40 / 40!)*e^(-50) = 0.1694因此，连续两天交通事故发生次数均不少于40的概率约为：P(X>=40) + P(X>=40) = 0.1694 + 0.1694 = 0.3388所以，连续两天交通事故发生次数均不少于40的概率为0.3388。