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Python是一种功能强大的编程语言，它也被广泛用于处理和操作Excel表格。通过Python，我们可以轻松地读取、写入、处理和分析Excel文件。下面是...

Python是一种功能强大的编程语言，它也被广泛用于处理和操作Excel表格。通过Python，我们可以轻松地读取、写入、处理和分析Excel文件。下面是一些Python在Excel表格中的应用案例： 读取Excel文件使用Python的第三方库pandas，我们可以轻松地读取Excel文件。以下是一个简单的示例：这段代码将读取名为"example.xlsx"的Excel文件，并将其内容存储在一个pandas DataFrame对象中。我们可以使用pandas提供的各种方法来分析和操作这个DataFrame对象。 写入Excel文件Python也可以将数据写入Excel文件。以下是使用pandas将数据写入Excel文件的示例：这段代码将创建一个包含姓名和年龄的DataFrame对象，并将其写入名为"output.xlsx"的Excel文件中。 处理Excel文件Python还可以用于处理和分析Excel文件中的数据。以下是一个使用pandas对Excel文件进行处理的示例：这段代码将读取名为"example.xlsx"的Excel文件，计算每个员工的总工资，并将结果写入名为"output.xlsx"的新的Excel文件中。 使用openpyxl进行高级操作除了读取和写入基本的Excel文件外，Python还可以进行更高级的操作，例如编辑现有的Excel文件、创建自定义的图表和图形等。以下是使用openpyxl库进行高级操作的示例：首先，需要安装openpyxl库，可以使用以下命令进行安装：然后，可以按照以下步骤使用openpyxl进行高级操作：