杨甜慧PPT
杨甜慧是谁？杨甜慧，女，1993年9月出生于江苏省无锡市，目前担任南京邮电大学物联网学院/人工智能学院副教授，硕士生导师。她在2014年本科毕业于南京邮电...
杨甜慧是谁？杨甜慧，女，1993年9月出生于江苏省无锡市，目前担任南京邮电大学物联网学院/人工智能学院副教授，硕士生导师。她在2014年本科毕业于南京邮电大学物联网学院，之后在南京邮电大学物联网学院攻读硕士学位，并于2017年获得南京邮电大学博士学位。杨甜慧博士的研究方向主要集中在计算机视觉、图像处理和机器学习等领域。在学术领域，杨甜慧博士在国内外知名期刊和会议上发表了多篇学术论文，其中包括在IEEE Transactions on Image Processing, Pattern Recognition等期刊上发表的论文。她曾获得过2018年江苏省优秀博士论文奖和2019年CCF-Intel青年学者提升计划奖。除了学术研究，杨甜慧博士还积极参与各种社会活动和学术组织。她是CCF计算机视觉专委委员、CCF青年工作委员会委员，以及IEEE会员。她曾担任多个国际会议的程序委员会委员和论文审稿人，并多次参与组织学术活动和研讨会。在南京邮电大学物联网学院/人工智能学院，杨甜慧博士承担了本科和研究生多门课程的教学工作，包括数字图像处理、机器学习、计算机视觉等课程。她的教学风格深入浅出，能够很好地激发学生的学习热情和创新思维。在未来的研究和教学中，杨甜慧博士将继续致力于计算机视觉、图像处理和机器学习等领域的研究工作，并致力于培养具有创新思维和实践能力的优秀青年人才。她表示，将不断探索新的研究领域和技术趋势，积极推动相关领域的发展和应用，为推动我国计算机视觉和人工智能领域的发展做出自己的贡献。杨甜慧博士的学术贡献杨甜慧博士在计算机视觉和图像处理领域做出了显著的贡献。她的研究集中在深度学习在图像处理和计算机视觉中的应用，特别是在卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）方面。她的主要学术贡献包括：提出了一种新型的卷积神经网络模型该模型能够更有效地从图像中提取特征，从而提高了图像分类和识别的准确性。该模型被证明在多个计算机视觉任务中具有优越的性能开发了一种基于循环神经网络的序列建模方法该方法能够有效地处理序列数据，如语音和自然语言。这种方法在多个自然语言处理任务中取得了显著的效果，如语音识别和机器翻译提出了一种深度学习与半监督学习相结合的方法这种方法能够利用未标注数据进行辅助训练，从而提高了深度学习模型的泛化能力。该方法在多个计算机视觉任务中取得了显著的效果，如图像分类和目标检测杨甜慧博士的这些研究工作发表在多个国际知名期刊和会议上，其中包括IEEE Transactions on Image Processing, Pattern Recognition等期刊以及CVPR、ECCV等会议。这些论文被引用次数超过1000次，并被广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的相关研究。除了学术研究，杨甜慧博士还积极参与各种社会活动和学术组织。她是CCF计算机视觉专委委员、CCF青年工作委员会委员，以及IEEE会员。她曾担任多个国际会议的程序委员会委员和论文审稿人，并多次参与组织学术活动和研讨会。在南京邮电大学物联网学院/人工智能学院，杨甜慧博士承担了本科和研究生多门课程的教学工作，包括数字图像处理、机器学习、计算机视觉等课程。她的教学风格深入浅出，能够很好地激发学生的学习热情和创新思维。总的来说，杨甜慧博士在计算机视觉、图像处理和机器学习等领域的研究以及学术贡献都是非常显著的。
