基于ARIMA模型的成都市某医院门诊量预测及管理建议研究开题报告PPT
项目概述随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，医疗需求也日益增长。医院门诊量是反映医疗服务需求的重要指标，对其进行科学预测和管理对提高医院服务质量和效率...
项目概述随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，医疗需求也日益增长。医院门诊量是反映医疗服务需求的重要指标，对其进行科学预测和管理对提高医院服务质量和效率具有重要意义。本项目旨在利用ARIMA模型，通过对成都市某医院的历史门诊量数据进行统计分析，预测未来门诊量趋势，并在此基础上提出管理建议。研究背景与意义近年来，医疗市场竞争日益激烈，医院需要更好地掌握门诊量变化趋势，以便及时调整资源配置，提高医疗服务质量。ARIMA模型是一种广泛应用于时间序列预测的统计模型，具有操作简单、预测准确度高等优点。本研究将利用ARIMA模型，对成都市某医院的门诊量进行预测，为医院决策提供科学依据。研究内容与方法研究内容数据收集收集成都市某医院近几年的门诊量数据，并进行预处理模型构建利用ARIMA模型对门诊量数据进行拟合和预测结果分析对比实际数据与预测数据，评估模型的准确性和可靠性管理建议根据预测结果，提出针对性的管理建议研究方法利用Python的pandas库进行数据预处理包括数据清洗、缺失值填充等利用statsmodels库进行ARIMA模型构建和预测利用matplotlib和seaborn库进行数据可视化对比实际数据与预测数据根据预测结果运用SWOT分析法提出管理建议预期成果与价值预期成果构建出科学有效的ARIMA模型对成都市某医院门诊量进行准确预测根据预测结果提出具有可操作性的管理建议为医院决策提供科学依据提高医疗服务质量和效率价值体现通过预测门诊量趋势有助于医院更好地掌握市场需求，及时调整资源配置管理建议可以为医院决策提供参考提高医院在医疗市场中的竞争力研究成果可推广至其他医院具有较高的应用价值和推广前景研究计划与时间表研究计划第一阶段（1-2个月）数据收集和预处理第二阶段（3-5个月）模型构建和预测第三阶段（6-8个月）结果分析和撰写报告第四阶段（9-10个月）提出管理建议和总结研究成果时间表本项目的总研究时间为10个月，自立项之日起开始计算。在研究过程中，将根据实际情况进行阶段性汇报和调整研究进度。
