从无声到有声--手语学习平台开题答辩PPT
从无声到有声- 手语学习平台开题答辩一、课题背景与意义手语是聋人在日常交流中使用的主要语言之一，它通过手势、面部表情和身体语言进行交流。然而，目前大部分人...
从无声到有声- 手语学习平台开题答辩一、课题背景与意义手语是聋人在日常交流中使用的主要语言之一，它通过手势、面部表情和身体语言进行交流。然而，目前大部分人对于手语的了解仅限于日常表达，对于深入学习手语的渴望无法得到满足。手语学习平台的建设旨在弥补这一不足，为广大用户提供开放、可靠的手语学习资源，促进手语的普及和交流。二、研究内容与目标本项目旨在开发一款跨平台的手语学习应用程序，提供从基础入门到高级进阶的手语学习资源，以满足用户不同层次的需求。具体的研究内容包括但不限于以下几个方面：开发一个用户友好的手语学习平台实现手势录制、学习课程管理和社交交流等功能提供全方位的手语学习资源包括静态图片、动态视频、音频解说等多种形式基于计算机视觉和机器学习技术开发手势识别算法，提供实时手语姿势的监测和纠正设计并开发一个交流社区让用户可以互相交流学习经验、分享教学资源，并邀请专业教师进行答疑解惑三、研究方法与技术路线本项目将采用以下技术和方法来实现手语学习平台的开发：前端界面设计使用HTML、CSS和JavaScript等相关技术，设计一个美观、易用的用户界面后端开发使用Node.js和MongoDB等技术，搭建一个稳定的服务器环境，实现系统的用户管理、数据存储和交互逻辑手势识别算法基于深度学习和图像处理技术，对手语表达进行实时监测和识别，提供准确的姿势纠正和指导数据库设计采用合适的数据库结构，存储用户个人信息、学习记录和交流内容等数据，以实现快速查询和高效管理社区交流功能利用前后端技术，设计和开发一个交流平台，用户可以在平台上分享学习心得、交流问题，获得互助和指导四、预期成果与创新点通过本项目的实施，我们期望能够达到以下预期成果和创新点：开发出一款功能完备、界面友好的手语学习平台满足用户在手语学习中的各种需求提供全面的手语学习资源以静态图片、动态视频和音频解说等形式，帮助用户从无声到有声基于计算机视觉和机器学习技术设计并实现手势识别算法，帮助用户纠正手语姿势并提供指导构建一个互动交流社区让用户可以互帮互助，分享学习经验和教学资源推广和普及手语学习提高社会对手语的认识和理解五、研究计划与时间安排本项目计划按照以下时间安排实施：需求调研和系统设计1个月前端界面设计与开发2个月后端开发及数据库设计2个月手势识别算法研究与实现3个月社区交流功能的设计与开发1个月系统优化与测试1个月六、论文组织结构本论文将按照以下结构进行组织：引言介绍手语学习平台的背景和意义相关工作综述与手语学习相关的现有研究和应用系统设计详细介绍手语学习平台的功能和技术实现实现与测试描述平台的开发过程和测试结果结果与分析对平台的功能和性能进行评价和分析结论与展望总结本研究的成果和不足，并对未来的工作进行展望七、参考文献SmithJ., & Johnson, A. (2017). Sign Language Recognition using Deep Learning Algorithms. International Conference on Computer Vision and Pattern RecognitionChenS., & Li, Y. (2019). A System for Online Sign Language Communication Based on AR and Gesture Recognition. IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer ApplicationsZhangL., & Wang, H. (2020). Design and Implementation of Online Sign Language Learning Platform Based on Computer Vision and Deep Learning. International Journal of Advanced Computer Science and Applications
