mysql 索引PPT

MySQL索引是一种数据结构，用于优化数据库查询速度，从而提高数据库的性能。索引的工作方式有点类似于书籍的目录：而不是翻遍整本书找特定的信息，你可以在目录...

MySQL索引是一种数据结构，用于优化数据库查询速度，从而提高数据库的性能。索引的工作方式有点类似于书籍的目录：而不是翻遍整本书找特定的信息，你可以在目录中查找相关章节的页码，直接转到正确的位置。在MySQL中，如果你没有索引，数据库服务器必须查看表中的每一行以找到所需的信息。如果你创建了正确的索引，服务器可以直接找到所需的行。下面是一些关于MySQL索引的基本知识：索引的类型1.1 B-Tree索引B-Tree（Balanced Tree）索引是MySQL中最常用的索引类型。B-Tree索引可以用于进行全值搜索（full-value search）和范围搜索（range search）。1.2 哈希索引哈希索引基于哈希表实现，只能满足"=","IN" 和 "<=>" 查询，不能使用范围查询。在MySQL中，哈希索引仅作为辅助索引（secondary index）存在。1.3 空间索引空间索引用于空间数据类型（如地理空间数据）的搜索。MySQL中只有MyISAM存储引擎支持空间索引。1.4 全文索引全文索引是用于全文搜索的一种特殊类型的索引。它不适用于所有类型的查询，但非常适合进行词根查询、模糊匹配、布尔模式或基于词频的搜索。创建索引的原则2.1 最左前缀原则对于多列联合索引，查询条件需要使用到索引的最左边的列，才能使用到这个多列联合索引。例如，如果有(a, b, c)的联合索引，查询条件必须至少包含a列，才能使用该索引。如果只单独使用b或c列进行查询，将不会使用该索引。2.2 选择性原则选择性是指某个列的唯一值与总行数之比，即该列的重复率。具有较高选择性的列应该优先作为索引列。因为选择性高的列含有更多重复值，可以降低B+树的深度，从而优化查询性能。2.3 适度的列数联合索引包含的列数不应该太多，一般来说，建议将联合索引的数量控制在3-5个字段以内。过多的字段不仅会降低查询效率，还会增加存储空间和写操作的复杂性。2.4 最少使用原则最少使用原则是指尽量选择使用较少的列作为索引。这样可以减少存储空间和写操作的复杂性。例如，如果需要在一个(a, b, c)的表中创建一个联合索引，可以选择(a, b)或(a, c)作为索引列，而不是(a, b, c)全部作为索引列。创建索引的方法3.1 使用CREATE INDEX语句创建索引可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。例如：其中，index_name是自定义的索引名称，table_name是要创建索引的表名，column_name是要创建索引的列名。3.2 使用ALTER TABLE语句创建索引可以使用ALTER TABLE语句来在已有的表上创建新的索引。例如：