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图像增强是改善图像质量的过程，主要通过调整图像的对比度、亮度、色彩等属性来实现。在MATLAB中，我们可以使用内置的图像处理函数来实现这一目标。以下是一些...

图像增强是改善图像质量的过程，主要通过调整图像的对比度、亮度、色彩等属性来实现。在MATLAB中，我们可以使用内置的图像处理函数来实现这一目标。以下是一些基本的图像增强技术。 调整亮度亮度是图像中最重要的属性之一。在MATLAB中，我们可以通过对图像进行加法或减法来增加或减少亮度。注意，为了避免数据溢出，我们在增加亮度之前使用了im2double函数将数据类型转换为双精度。 调整对比度对比度是图像中颜色或灰度级别之间的差异。在MATLAB中，我们可以通过调整图像的直方图来增加对比度。这个方法是通过扩大图像直方图中的较暗部分，并压缩较亮部分来增加对比度的。 调整色彩平衡色彩平衡是调整图像中颜色的相对强度。在MATLAB中，我们可以使用内置的colorbalance函数来调整色彩平衡。colorbalance`函数会根据图像的亮度和对比度来调整色彩平衡。 应用滤波器滤波器可以用来修改图像的特定属性，如边缘锐度、噪声级别等。在MATLAB中，我们可以使用内置的滤波器函数来实现这一点。例如，我们可以使用高斯滤波器来模糊图像以减少噪声。imgaussfilt`函数使用高斯滤波器来模糊图像。第二个参数是滤波器的大小，它决定了模糊的程度。以上就是一些基本的基于MATLAB的图像增强技术。这些技术可以单独使用，也可以组合使用以达到最佳效果。