基于matlab实现的图像增强PPT

图像增强是通过增强图像中的特定信息或特征以提高图像的质量或强调某些特征的技术。这可以通过调整图像的亮度、对比度、锐度、色彩平衡等来实现。下面是一个基于MA...

图像增强是通过增强图像中的特定信息或特征以提高图像的质量或强调某些特征的技术。这可以通过调整图像的亮度、对比度、锐度、色彩平衡等来实现。下面是一个基于MATLAB的图像增强示例。读取图像首先，我们需要读取要增强的图像。MATLAB提供了imread函数来读取图像。这将读取名为"image.jpg"的文件，并将其存储在变量img中。显示图像为了查看我们正在处理的图像，我们可以使用imshow函数来显示它。调整图像亮度亮度是图像中每个像素的平均强度。通过增加或减少图像的亮度，我们可以增强或减弱图像的整体外观。我们可以通过将每个像素的强度值加上或减去一个常数来增加或减少亮度。以下是一个示例，其中c是增加或减少的亮度量。需要注意的是，如果增加亮度后的像素值超过255（或减少亮度后的像素值低于0），则需要进行截断或映射处理。调整图像对比度对比度是图像中不同颜色或灰度级别的区别。通过增加或减少图像的对比度，我们可以增强或减弱图像中不同颜色或灰度级别的区别。我们可以通过将每个像素的值乘以或除以一个常数来增加或减少对比度。以下是一个示例，其中c是增加或减少的对比度量。与亮度一样，如果增加对比度后的像素值超过255（或减少对比度后的像素值低于0），则需要进行截断或映射处理。高斯滤波在图像处理中，高斯滤波是一种常见的平滑技术，可以减少图像中的噪声和细节。以下是如何在MATLAB中使用高斯滤波的示例：在这个例子中，[5 5]是滤波器的大小，2.0是标准差，它决定了滤波器的影响范围。较大的标准差将导致更强的平滑效果。锐化滤波锐化滤波器可以增强图像中的边缘和细节。以下是如何在MATLAB中使用锐化滤波器的示例：在这个例子中，[5 5]是滤波器的大小。与高斯滤波器不同，锐化滤波器通常会增强图像中的边缘和细节，但也可能导致一些噪声的增加。结果显示最后，我们可以使用subplot和title函数来显示处理后的图像及其对应的标题。例如：