中国制造业的现状与未来分析PPT
目前我国智能制造业的发展现状经过几十年来的工业化及经济的快速发展，目前我国已具备发展智能制造的基础和条件。体现在两个方面：一方面，取得了一大批相关的基础研...
目前我国智能制造业的发展现状经过几十年来的工业化及经济的快速发展，目前我国已具备发展智能制造的基础和条件。体现在两个方面：一方面，取得了一大批相关的基础研究成果，掌握了长期制约产业发展的办法智能制造技术，如机器人技术、感知技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等。以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系逐步形成。另一方面，我国制造业数字化具备一定的基础。目前规模以上工业企业在研发设计方面应用数字化工具普及率已达54%，生产线上数控装备比重已达30%。尽管我国的智能制造业取得了以上成绩，但与发达国家相比，仍存在着较大差距，突出表现在以下几个方面：智能制造基础理论和技术体系建设落后当前，在智能制造领域，我国主要侧重于智能制造技术的追踪和技术引进，而基础研究相对不足，对引进技术的消化吸收力度不够，原始创新匮乏。控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术体系不够完整。智能制造的数字化基础较为薄弱我国制造业发展整体上还处于机械自动化向数字自动化过渡阶段，如果以德国工业4.0作为参照系，比较一致的看法是，我国目前总体上还处于2.0时代，部分企业正在向3.0时代迈进。关键技术和核心部件受制于人高端传感器、智能仪器仪表、高档数控系统、工业应用软件等市场份额不到5%，大型工程机械所需30Mpa以上液压件全部依赖进口，大型装载机进口部件占整机价值量的50%-60%。高端软件产品缺乏我国制造业的“两化融合“（以信息化带动工业化，以工业化促进信息化。后来上升为，促进信息化和工业化融合，走新型工业化道路。）程度相对较低，低端CAD软件和企业管理软件得到了很好普及，但应用于各类复杂产品设计和企业管理的智能化高端软件产品缺失，在计算机辅助设计、资源计划软件、电子商务等关键技术领域与发达国家差距仍然很大。企业系统集成能力较为薄弱我国缺乏缺乏像西门子、GE这一类的大型国际级企业，因此集成能力的质量和水平一直难以提高。”中国智造“未来发展趋势数字孪生技术从概念走向实际应用数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。近几年，数字孪生正从概念阶段走向实际应用阶段，驱动制造业进入数字化和智能化时代。企业数字化转型需求的提升以及政策的持续支持，数字孪生将会出现更深入的应用场景，为工业制造带来无限的可能。工业互联网浪潮再起，深化发展更应重视生态协作2020年，在国家积极的工业经济政策的引导下，工业互联网融资数量和规模再创新高。虽然目前我国工业互联网平台众多，投融资十分火热，但从整体上看，工业互联网产业发展的格局尚未形成。实际上，与其都试图打造自己的“生态”，不如发挥各自优势，共同打造一个真正开放、健康，基于行业标准的工业互联网生态系统。在相互协作，互惠互利的基础上，聚集行业，做深做透，推动行业可持续发展。国产工业软件迎来发展契机工业软件，代表着一个国家工业化和信息化融合的能力与水平。随着我国持续加大支持国产工业软件的发展力度，为工业软件企业发展提供优质环境和成长沃土，国产工业软件正迎来发展壮大的春天。工业软件是涉及到支撑产品创新设计、仿真、优化、工艺规划和制造的工业基础软件，不仅资金密集、技术密集、而且人才也密集，因此需要从长计议，循序渐进。因此应当与国外工业软件厂商开展开放合作，集成国内外优秀软件，优势互补，打造解决方案。应当改变传统的低价恶性竞争，真正实现共同进步，推动中国工业软件产业的健康快速发展。企业推进智能制造精益先行已成为发展趋势目前，企业数字化转型和智能制造建设进程正在加快推进，而智能工厂建设已成为制造企业的主攻方向。企业智能工厂建设应包含透明工厂、互联工厂、精益工厂、绿色工厂以及数字化工厂5个维度。对于企业而言，精益生产是实现智能制造的基础，而智能制造为企业实现精益生产提供支撑，在企业推进智能制造与智能工厂建设的过程中，需要做到精益先行。当前，已经有很多企业推行精益生产理念，以智能化提升与先进管理理论相结合的方式，推动智能工厂建设。智能物流装备应用实现了跨越式发展2020年，我国迎来了AGV、AWR等智能物流装备应用的跨越式发展。智能物流正在渗透到各个行业，越来越多的制造企业打造自动化立体库、物流机器人、输送分拣系统、WMS系统、自动识别与感知系统等先进物流技术与装备，以代替传统低效的物流模式。人工智能在多个制造业场景落地伴随着“新基建”政策以及各项扶持政策的出台，人工智能正在加速与制造业融合，成为制造业发展的新动能。而应用场景一直是人工智能技术落地的关键因素。当前，在国家对智能政策的引导下，更多资本、技术力量、制造企业正在快速涌入这一领域，制造业应用场景将迎来新的爆发式增长。数据统计显示，截止2020年10月，全球共有人工智能企业将近5600家，中国将近1450家2022年国内人工智能核心产业规模将达到1573亿元，复合增速58%，产业有望持续快速增长。但是，值得引起我们关注的是，人工智能在制造业还存在着人才严重匮乏的问题，目前应该采取积极的措施，加快对于人工智能人才的培养据人力资源与社会保障部发布的《智能制造工程技术人员就业景气现状分析报告》预测，未来5年，智能制造领域人才需求量将达到900万人，人才缺口预测450万人。结语总之，中国制造业正处于转型升级的发展过程中，“中国制造”转变为“中国智造”是这一进程的必由之路。智能制造已经成为我国建设制造业强国的主攻方向，它将推动中国经济沿着高质量发展的道路向前迈进。中国制造业发展经历四个阶段新中国成立70年来，中国从一个农业大国转变成一个拥有世界上最完整产业体系、最完善产业配套的制造业大国和世界最主要的加工制造业基地，成为一个名副其实的“世界工厂”。在新中国成立之初，我国是一个典型的农业大国，工业基础非常薄弱。数据显示，以净产值衡量，工农业结构中农业比重高达84.5%，工业占15.5%，其中重工业只占4.5%。经过70年的发展，我国制造业不断发展壮大，中国也成为了一个世界制造中心。如今中国已成为“世界工厂”发展至今，我国制造业取得了巨大的成就。根据国家统计局统计数据显示，2018年我国制造业增加值为26.5万亿元，持续占国民生产总值(GDP)30%左右的比重，是名副其实的国民经济支柱产业。此外，中国还是世界第一制造大国，按照联合国工业发展组织的数据，中国22个制造业大类行业的增加值均居世界前列，其中纺织、服装、皮革、基本金属等产业增加值占世界的比重超过30%。 在联合国全部19大类制造业行业中，中国有18个大类超越美国成为世界第一。 2018年，中国制造业增加值占全球制造业增加值的28%，排名第一; 同期美国占比为17%，日本占比为9%。中国制造业困境犹存 亟待转型升级值得注意的是，尽管中国制造业增加值占世界比重在不断加大，但与发达国家相比，制造业发展水平相对较低。目前，中国在钢铁、铜、水泥、化肥、化纤、发电量、造船、汽车、计算机、笔记本电脑、打印机、电视机、空调、洗衣机等数百种制造业产品的产量居世界第一位，但这些产业技术密集度不高，属于中低度技术密集型。在高端芯片、电子制造、消费电子、工业软件、高端数控机床等领域自给率严重不足。——高性能芯片依赖进口当前我国集成电路市场仍然以国外进口为主，国产化率较低，对外依存度较高。在DRAM、NAND存储器及电脑、服务器CPU等方面国产化率为零。虽然紫光展锐、华为海思等在移动处理器方面已进入全球前列，但是，在个人电脑处理器方面，英特尔垄断了全球市场，国内相关企业有3-5家，但都没有实现商业量产，大多依靠申请科研项目经费和政府补贴维持运转。——自主品牌汽车占有率低中国是全球最大的汽车市场，2018年汽车产销量达到，蝉联全球第一。但是，由于德国、法国、日本、美国等汽车工业历史悠久，技术领先，中国汽车的自主品牌占全球的市场份额较低。根据Fucos2move统计数据显示，2018年全球汽车厂商销量前十名均为国外企业，无中国品牌。——高端数控机床自给率不足随着技术的快速更新迭代，一个国家数控机床水平的高低已经在一定程度决定了该国制造业水平的高低。我国数控机床近年来发展维持稳定增长的态势，2018年市场规模达到3389亿元。但不同等级的数控机床的国产化率存在较大的差异，其中高端数控机床自给率严重不足。智能制造已成为全球制造业竞争战略制高点我国需要突破自主核心技术、关键共性技术、精密工艺技术、测试控制技术等研制瓶颈，打破发达国家对我国工业制造的限制和制约，实现中国制造在高端领域的重点突破而智能制造能对现有制造业进行提升，包括缩短开发周期、降低成本、提升效率等此外，智能制造将会推动制造业发展出全新的制造模式，包括柔性制造、生物制造、绿色制造、分形制造等智能制造已成为全球制造业竞争的战略制高点
