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在豆瓣上有大量的电影数据，包括电影信息、评论、评分等，这些数据对于电影研究和数据分析非常有用。下面是一个基于Python的豆瓣电影数据爬取和分析的示例，通...

在豆瓣上有大量的电影数据，包括电影信息、评论、评分等，这些数据对于电影研究和数据分析非常有用。下面是一个基于Python的豆瓣电影数据爬取和分析的示例，通过Python的Requests库和BeautifulSoup库进行网页抓取和数据解析，使用Pandas库进行数据处理和统计分析。1. 爬取电影列表页首先，我们需要爬取电影列表页，获取所有电影的ID列表。在豆瓣电影页面中，每页有25部电影，因此我们需要循环爬取多页，直到获取到所有电影。以下是爬取前100页电影的示例代码：2. 爬取电影详情页接下来，我们需要根据上一步获取的电影ID列表，爬取每部电影的详情页，获取电影名称、导演、演员、评分、评论数量等信息。以下是示例代码：