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第1章 新的现实：人工智能和机器学习第1节 人工智能（AI）和机器学习（ML）的定义第2节 从人工智能和机器学习到企业解决方案第3节 人工智能和机器学习的...

第1章 新的现实：人工智能和机器学习第1节 人工智能（AI）和机器学习（ML）的定义第2节 从人工智能和机器学习到企业解决方案第3节 人工智能和机器学习的基本原理第4节 人工智能和机器学习的主要应用领域第5节 个性化解决方案与实施挑战第2章 数据和信息管理第1节 数据的重要性第2节 数据质量及其对AI/ML的影响第3节 大数据处理第4节 数据管理过程和工具第5节 数据隐私和安全第3章 自然语言处理（NLP）第1节 自然语言处理概述第2节 自然语言处理的基本概念第3节 自然语言处理的主要应用领域第4节 自然语言处理的基本流程第5节 自然语言处理中的基本任务第4章 机器学习的基础第1节 机器学习的定义和分类第2节 机器学习的工作原理第3节 监督学习的主要算法和应用领域第4节 非监督学习的主要算法和应用领域第5节 强化学习的基础概念、算法和应用领域第5章 深度学习的基础第1节 深度学习的定义和工作原理第2节 神经网络的基础概念第3节 前馈神经网络、反向传播和训练循环第4节 卷积神经网络（CNN）的基础概念和应用领域第5节 循环神经网络（RNN）的基础概念和应用领域第6章 AI和ML在通信行业的应用第1节 通信行业中的AI和ML应用概述第2节 网络优化和维护中的AI和ML应用第3节 服务和客户支持中的AI和ML应用第4节 安全和欺诈检测中的AI和ML应用第5节 运营分析和决策支持中的AI和ML应用第7章 AI和ML在金融服务行业的应用第1节 金融服务行业中的AI和ML应用概述第2节 欺诈检测和风险管理中的AI和ML应用第3节 个性化金融服务和客户管理中的AI和ML应用第4节 投资策略和股票交易中的AI和ML应用第5节 运营效率提升中的AI和ML应用