人工智能的概念与分类PPT

人工智能概述人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一...

人工智能概述人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能的分类人工智能分为弱人工智能和强人工智能两类。弱人工智能指擅长于某个特定领域的人工智能，例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。这些弱人工智能具有有限的智能水平，并且只能在特定领域内发挥作用。弱人工智能与人类相比仍有明显的差距，缺乏创造性、常识性以及适应各种环境的能力。目前市场上大部分应用的人工智能技术都属于弱人工智能的范畴。强人工智能指具有人类级别智能的人工智能，具备全面的感知能力、记忆能力、学习能力、推理能力、归纳能力、联想能力等。强人工智能可以在各种领域发挥超越人类的能力，并且具有高度的自主性和创造力。强人工智能目前还处于研究和探索阶段，尚未实现商业化应用。按问题分类搜索问题如何找到一条从A到B的最短路径？知识表示与推理如何表达与组织已有的知识？如何利用已有的知识进行推理？规划问题如何实现目标的优化？学习问题如何从数据/经验中学习规律？感知问题如何从图像/声音等数据中提取有用的信息？动态规划问题如何利用历史的经验来优化未来的决策？对话问题如何实现人与机器之间的有效交流？机器翻译问题如何实现语言的自动翻译？自然语言生成问题如何从机器生成的语言使其听起来更自然？游戏AI如何在游戏中设计一个能打败人类玩家的AI？机器人学如何让机器人在环境中自主行动？按技术分类机器学习机器学习是人工智能的重要分支，它通过研究学习过程和规律，使计算机系统能够从数据中自动地学习并改进其性能。根据学习方式的不同，机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等自然语言处理自然语言处理是人工智能的一个重要领域，它涉及到计算机对人类自然语言的理解和生成。自然语言处理包括文本分析、文本生成、语言翻译、语音识别和对话系统等计算机视觉计算机视觉是使计算机能够获取、分析和理解数字图像和视频的能力。计算机视觉的应用包括图像识别、物体检测、人脸识别、场景理解等机器人技术机器人技术涉及机械、电子和计算机科学的交叉领域。它旨在设计、构造和操作能够执行各种任务的机器人系统，包括工业制造、医疗护理、家庭服务等领域语音识别语音识别是使计算机能够理解和转写人类语音的技术。语音识别的应用包括语音助手（如Siri和Alexa）、音频转文字、语音翻译等专家系统专家系统是一类基于规则的计算机系统，它通过积累某一特定领域专家的知识和经验来提供该领域的专业服务。专家系统的应用包括医疗诊断、金融分析等知识表示与推理知识表示与推理是使计算机系统能够理解和运用某个特定领域的知识进行推理和决策的技术。知识表示与推理的应用包括自然语言生成和理解、智能问答等