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GPT-4 (OpenAI)发布机构OpenAI发布时间预计2023年特点作为GPT-3的后续版本，GPT-4预计将具有更强的语言理解和生成能力，支持多语言，并在逻辑推理、数学计算、代码理解等方面有所提升 LaMDA (Google)发布机构Google发布时间2023年特点LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) 是Google开发的大型语言模型，专注于对话应用。它旨在提供自然、流畅的对话体验，并具备上下文理解能力 PaLM (Meta)发布机构Meta (前Facebook)发布时间2023年特点PaLM (Pathways Language Model) 是Meta开发的大型语言模型，专注于多模态任务。它不仅能够处理文本，还能处理图像、音频等多种数据格式，为未来的多模态交互提供了可能 WenYuan (中国，百度)发布机构百度发布时间2023年特点WenYuan是百度研发的大型语言模型，强调知识增强和语言理解。它集成了大量知识库，旨在提供更准确、更全面的信息和服务 ERNIE Bot (中国，百度)发布机构百度发布时间2023年特点ERNIE Bot是百度专为对话场景设计的大型语言模型。它基于百度自研的ERNIE知识增强大模型，集成了丰富的对话数据和知识，旨在提供流畅、自然的对话体验 T5X (中国，华为)发布机构华为发布时间2023年特点T5X是华为研发的大型语言模型，注重效率和性能。它采用先进的模型压缩和优化技术，旨在在保持模型性能的同时，降低计算资源和能耗 BLOOM (BigScience)发布机构BigScience发布时间2023年特点BLOOM是由BigScience团队开发的大型多语言模型。它支持超过176种语言，并强调跨语言理解和生成能力。该模型在推动多语言研究和应用中具有重要意义 BART (Facebook AI)发布机构Facebook AI (现Meta AI)发布时间2020年，持续更新特点BART (Bidirectional and Auto-Regressive Transformers) 是一个序列到序列的预训练模型，适用于各种NLP任务，如文本生成、摘要、翻译等。其双向和自回归的特性使其具有强大的文本处理能力这些模型代表了当前AI领域的最新进展，它们在语言理解、生成、多模态交互等方面取得了显著成果。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，这些大型语言模型将在未来发挥更加重要的作用。