深度优先遍历PPT

深度优先遍历（Depth-First Search, DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探...

深度优先遍历（Depth-First Search, DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。深度优先遍历通常用于二叉树、多叉树、图的遍历。在图的遍历中，深度优先遍历会使用栈（stack）来保存待访问的节点。深度优先遍历在二叉树中的应用在二叉树中，深度优先遍历通常有三种策略：前序遍历（Pre-order）、中序遍历（In-order）和后序遍历（Post-order）。前序遍历先访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树中序遍历先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树后序遍历先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根节点深度优先遍历在图中的应用在图的遍历中，深度优先遍历通常使用递归或栈来实现。递归实现深度优先遍历的基本思想是：从某个顶点v出发，访问此顶点，然后从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。若此时图中尚有未被访问的顶点，则另选一个未被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。栈实现深度优先遍历的基本思想是：从某个顶点v出发，将其入栈，然后访问此顶点，并将其所有未被访问的邻接点入栈。然后，从栈中弹出栈顶元素并访问，将其所有未被访问的邻接点入栈。重复上述过程，直至栈为空，即所有可以到达的顶点都已被访问过。深度优先遍历的优缺点深度优先遍历可以很好地处理具有深度结构的问题如解析XML、JSON等数据结构在搜索问题中深度优先搜索可以找到最短路径，例如在图的搜索中如果图的深度很大而宽度较小，深度优先遍历可能会浪费大量的时间和空间深度优先遍历需要用到递归或栈如果处理不当，可能会导致栈溢出深度优先遍历的应用深度优先遍历在实际问题中有许多应用，例如：图的搜索在图的搜索中，深度优先搜索可以找到从起始点到目标点的最短路径解析树形结构深度优先遍历可以很好地处理XML、JSON等树形结构的数据路径规划在地图搜索、网络路由等问题中，深度优先搜索可以找到最短或最优路径机器学习中的决策树深度优先遍历也常用于决策树的构建和遍历总之，深度优先遍历是一种非常有效的算法，可以用于处理许多具有深度结构的问题。然而，对于某些特定的问题，可能还需要结合其他算法或策略来得到更好的效果。