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数据库完整性（Database Integrity）是数据库管理系统（DBMS）中确保数据准确、可靠和一致性的重要概念。数据完整性涉及数据的准确性、有效性...

数据库完整性（Database Integrity）是数据库管理系统（DBMS）中确保数据准确、可靠和一致性的重要概念。数据完整性涉及数据的准确性、有效性和一致性，以确保数据库中的数据在应用程序中是可信赖的。数据完整性可以通过一系列的技术和策略来实现，包括实体完整性、参照完整性、应用程序级完整性和域完整性。 实体完整性实体完整性确保数据库表中的每一行都能唯一标识。这通常通过主键（Primary Key）约束来实现，主键是一个或多个字段的组合，其值能够唯一标识表中的每一行。例子：假设有一个名为Students的表，其中包含StudentID、FirstName和LastName三个字段。在这个表中，StudentID可以作为一个主键，因为它能唯一标识表中的每一名学生。 参照完整性参照完整性维护了数据库表之间的关系。它确保一个表中的外键（Foreign Key）值必须匹配另一个表中的主键值。例子：继续上面的例子，假设还有一个名为Courses的表，其中包含CourseID、CourseName和InstructorID三个字段。在这个表中，InstructorID是一个外键，它引用Students表中的StudentID字段，表示哪位老师教授哪门课程。 应用程序级完整性应用程序级完整性是指通过应用程序的逻辑来确保数据的准确性和一致性。这通常涉及到数据验证、错误处理和业务规则的实施。例子：在一个学生注册课程的场景中，应用程序需要确保学生只能注册他们尚未注册的课程。这可以通过在应用程序中添加逻辑来实现，例如检查学生是否已经注册了这门课程，如果没有，则允许注册；否则，显示错误消息。 域完整性域完整性约束定义了字段中可以存储的数据类型、格式和范围。这可以通过数据类型定义、约束（如NOT NULL、UNIQUE、CHECK）和默认值来实现。例子：在Students表中，可以定义FirstName和LastName字段的数据类型为VARCHAR(50)，并设置NOT NULL约束，以确保这些字段在插入新记录时必须提供值。总结数据库完整性是确保数据库中数据准确、可靠和一致性的关键。通过实施实体完整性、参照完整性、应用程序级完整性和域完整性，可以维护数据库的完整性，并确保数据在应用程序中的可信度和有效性。在实际应用中，需要根据具体的业务需求和规则来设计和实施适当的完整性约束。