帮我写一篇有关人工智能的ppt不少于30页，插入一个有关人工智能的视频5分钟PPT

人工智能简介人工智能定义人工智能发展历程人工智能应用场景人工智能基础知识机器学习深度学习NLP自然语言处理RPCA奇异值分解人工智能技术3.1 计算...

人工智能简介人工智能定义人工智能发展历程人工智能应用场景人工智能基础知识机器学习深度学习NLP自然语言处理RPCA奇异值分解人工智能技术3.1 计算机视觉人脸识别车牌识别图像分类与标注3.2 语音技术语音识别语音合成语音情感分析3.3 自然语言处理文本分类与聚类信息抽取与问答机翻译人工智能应用4.1 智能安防人脸识别门禁系统安全监控视频分析4.2 智能金融风险管理与监控个性化推荐与营销4.3 智能交通车牌识别与管控路况信息分析与优化4.4 智能医疗医疗影像诊断病历资料挖掘与分析4.5 智能制造设备故障检测与预警工艺过程优化与控制人工智能未来发展展望5.1 数据层面四大趋势数据类型与格式多样化发展将延续文字、图片、视频、音频等多类型数据将持续丰富AI的“营养”。例如，近年来自然语言处理（NLP）领域引入了大量文本之外的数据类型，包括语音、图片等，从而拓展了NLP的应用领域。未来，随着数据类型和格式的进一步丰富，AI将能够处理更多复杂任务。例如，图片可以描述较为复杂的场景，视频可以传递更多维度的信息，而音频则可以表达更加丰富的情感。这些数据类型和格式的多样化发展，将为AI带来更多可能性数据质量将持续提升数据清洗和预处理环节将逐渐减少，从而加速AI模型的迭代速度。未来，随着数据清洗和预处理技术的不断发展，以及数据标注和训练技术的持续优化，AI模型迭代速度将不断加快，模型效果也将随之提升。此外，随着模型效果的提升，AI应用场景也将逐渐扩大，从而进一步推动AI技术的发展。例如，在医疗领域，医疗影像AI辅助诊断系统的准确率已经达到了较高的水平，已经在部分医院得到了应用。未来，随着数据质量的进一步提升，医疗影像AI辅助诊断系统的准确率有望进一步提升，应用范围也将进一步扩大。同时，随着数据质量的提升和数据标注技术的不断发展，未来将会有更多的数据被标注和利用，从而为AI提供更多的“营养”。例如，在自动驾驶领域，随着激光雷达等感知设备的普及和数据标注技术的不断发展，自动驾驶技术将不断成熟，未来有望实现更高级别的自动驾驶数据将更加开源和共享化开源和共享化是AI技术发展的重要趋势之一。未来，随着开源和共享化程度的不断提升，AI技术将得到更广泛的传播和应用。例如，TensorFlow等开源框架已经成为了AI领域最受欢迎的框架之一，其社区已经成为了全球最大的AI社区之一。未来，随着开源和共享化程度的不断提升，TensorFlow等开源框架将会得到更广泛的应用和发展。同时，开源和共享化程度的不断提升也将加速AI技术的迭代速度和创新速度。例如，在医疗领域，开源和共享化的医疗影像数据集已经成为了医疗影像AI辅助诊断系统的重要资源之一。未来，随着开源和共享化程度的不断提升，医疗影像数据集将会得到更广泛的传播和应用。同时，开源和共享化程度的不断提升也将加速医疗影像AI辅助诊断系统的迭代速度和创新速度。例如，在自动驾驶领域，开源和共享化的激光雷达等感知设备数据集已经成为了自动驾驶技术的重要资源之一。未来，随着开源和共享化程度的不断提升，激光雷达等感知设备数据集将会得到更广泛的传播和应用。同时，开源和共享化程度的不断提升也将加速自动驾驶技术的迭代速度和创新速度。此外，随着开源和共享化程度的不断提升，AI技术也将得到更广泛的传播和应用。例如，在金融领域，开源和共享化的风控模型已经成为了金融风控的重要资源之一。未来，随着开源和共享化程度的不断提升，风控模型将会得到更广泛的传播和应用。同时，开源和共享化程度的不断提升也将加速金融风控技术的迭代速度和创新速度。总的来说开源和共享化是未来AI技术发展的重要趋势之一。随着开源和共享化程度的不断提升以及数据交换相关规范的建立和完善未来会有更多的AI相关资源得到共享和应用从而加速AI技术的发展和应用。此外随着开源和共享化程度的不断提升以及数据交换相关规范的建立和完善未来会有更多的AI相关资源得到共享和应用从而加速AI技术的发展和应用。此外随着