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项目背景随着科技的发展和人类对农业生产的需求增加，传统的农业生产方式已难以满足现代社会的要求。因此，我们提出了一种基于物联网和人工智能技术的智能农业监控系...

项目背景随着科技的发展和人类对农业生产的需求增加，传统的农业生产方式已难以满足现代社会的要求。因此，我们提出了一种基于物联网和人工智能技术的智能农业监控系统，旨在提高农业生产效率、降低成本并减少环境负担。系统组成1. 传感器网络传感器网络部署在农田中，用于实时监测土壤湿度、温度、光照、空气质量等关键参数。这些数据通过无线传输方式发送到数据中心。2. 数据中心数据中心负责接收传感器网络发送的数据，并利用人工智能算法进行数据处理和分析。通过对历史数据的挖掘，系统可以预测作物生长情况，为农业生产提供科学依据。3. 决策支持系统决策支持系统根据数据中心的分析结果，为农业生产者提供种植建议、灌溉计划、病虫害防治等决策支持。这有助于农业生产者提高决策效率，降低生产成本。4. 智能执行系统智能执行系统根据决策支持系统的指令，自动控制农田灌溉、通风、光照等设备，实现农业生产过程的自动化和智能化。技术创新利用物联网技术实现农田环境参数的实时监测提高了数据获取的准确性和时效性通过人工智能技术实现数据分析和预测为农业生产提供了科学依据结合决策支持系统和智能执行系统实现了农业生产过程的自动化和智能化，提高了生产效率和降低了成本应用前景智能农业监控系统可广泛应用于各类农田、果园、温室等农业生产场景。通过推广该系统，可以有效提高农业生产效率、降低成本并减少环境负担，为农业可持续发展做出贡献。