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项目背景与目标随着图像处理技术的发展，图像融合在军事、医疗、安防等领域的应用越来越广泛。因此，开发一个高效、准确的图像融合基准评估平台显得尤为重要。本项目...

项目背景与目标随着图像处理技术的发展，图像融合在军事、医疗、安防等领域的应用越来越广泛。因此，开发一个高效、准确的图像融合基准评估平台显得尤为重要。本项目旨在研发一个集图像融合算法测试、性能评估、结果可视化于一体的基准评估平台，以推动图像融合技术的快速发展。平台功能与技术特点多样化的算法集成平台支持多种主流图像融合算法，如拉普拉斯金字塔、小波变换、深度学习等，方便用户对比不同算法的性能自动化性能评估通过定量评价指标（如PSNR、SSIM、ENT等）和定性分析结果，平台能够对图像融合算法的性能进行全面、客观的评估结果可视化展示平台提供融合结果的可视化展示功能，帮助用户直观了解算法效果可扩展性与灵活性平台支持新算法的快速集成和评估指标的自定义，具有良好的可扩展性和灵活性研发过程与成果在研发过程中，我们采用了模块化设计，实现了算法模块、评估模块和可视化模块的解耦，提高了平台的可维护性和可扩展性。同时，我们对多个主流图像融合算法进行了测试，并通过实验结果验证了平台的有效性。目前，平台已初步具备自动化测试、性能评估和结果展示等功能，为后续研究提供了有力支持。未来展望未来，我们将进一步完善平台的功能和性能，提高算法的测试效率和准确性。同时，我们将关注新技术的发展趋势，将更多先进的图像融合算法和评价指标纳入平台，为图像融合技术的发展提供有力支撑。