numpy和pandasPPT

NumPyNumPy（Numerical Python的简称）是Python的一个开源数值计算扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算...

NumPyNumPy（Numerical Python的简称）是Python的一个开源数值计算扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy的主要特点包括：多维数组对象NumPy提供了一个强大的N维数组对象，用以存储大型矩阵和进行各种矩阵运算数学函数NumPy内置了大量的数学函数，可以直接对数组或矩阵进行各种数学运算，如加减乘除、指数、对数、三角函数等线性代数NumPy提供了线性代数模块，可以进行矩阵乘法、特征值计算、逆矩阵计算等统计功能NumPy提供了丰富的统计函数，如求和、求平均值、中位数、标准差等广播功能广播是NumPy中用于处理不同形状数组之间运算的一种强大机制高效性NumPy的运算速度非常快，因为其在底层使用了C语言实现PandasPandas是一个开源的，提供高性能，简单易用的数据结构和数据分析工具的Python库。Pandas的主要特点包括：数据结构Pandas提供了两种主要的数据结构：Series（一维数组）和DataFrame（二维表格型数据结构）。这两种数据结构使得数据处理变得非常直观和方便数据操作Pandas提供了大量函数来进行数据清洗、数据转换、数据重塑等操作数据读取Pandas可以轻松读取各种格式的数据文件，如CSV、Excel、SQL数据库等数据分析Pandas提供了分组（groupby）、排序（sort_values）、筛选（query）等数据分析功能时间序列分析Pandas提供了强大的时间序列分析功能，可以方便地进行日期时间数据的处理和分析可视化虽然Pandas本身不直接提供可视化功能，但它可以与其他可视化库（如Matplotlib、Seaborn）无缝集成，方便地进行数据可视化总的来说，NumPy和Pandas是Python数据分析领域的两个重要库，它们提供了强大的数值计算和数据处理功能，使得Python在数据分析领域具有强大的竞争力。