numpy和pandas库PPT
NumPy和Pandas库介绍概述NumPy和Pandas是Python中两个非常重要的数据处理和分析库。NumPy（Numerical Python的简...
NumPy和Pandas库介绍概述NumPy和Pandas是Python中两个非常重要的数据处理和分析库。NumPy（Numerical Python的简称）是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Pandas则是基于NumPy的一个开源项目，提供了快速、灵活和富有表现力的数据结构，设计目的是为数据清洗和分析提供方便。NumPy库介绍安装NumPy在Python环境中，你可以使用pip命令来安装NumPy库：基本功能数组创建NumPy提供了多种创建数组的方式，如numpy.array()、numpy.zeros()、numpy.ones()等。数组运算NumPy支持多种数组运算，包括加法、减法、乘法、除法等基本运算，以及更复杂的矩阵运算。基本运算arr4 = np.array([1, 2, 3])arr5 = np.array([4, 5, 6])print(arr4 + arr5) # [5 7 9]矩阵运算arr6 = np.array([[1, 2], [3, 4]])arr7 = np.array([[5, 6], [7, 8]])print(np.dot(arr6, arr7)) # 矩阵乘法广播机制NumPy的广播机制允许在不同形状的数组之间进行运算。高级功能随机数生成NumPy提供了多种随机数生成函数，如numpy.random.rand()、numpy.random.randint()等。生成0到1之间的随机浮点数random_nums = np.random.rand(5, 5)print(random_nums)生成指定范围内的随机整数random_ints = np.random.randint(1, 10, (3, 3))print(random_ints)线性代数NumPy提供了线性代数模块，支持矩阵运算、特征值计算等功能。统计功能NumPy提供了丰富的统计函数，如numpy.mean()、numpy.std()等，用于计算数组的统计信息。Pandas库介绍安装Pandas在Python环境中，你可以使用pip命令来安装Pandas库：基本功能数据结构Pandas提供了两种主要的数据结构：Series和DataFrame。：一维数组类似于NumPy中的一维数组，但功能更强大：二维表格型数据结构类似于Excel表格，可以存储多种类型的数据
